使用R语言进行T检验验证总体均值是否等于特定值

使用R语言进行T检验验证总体均值是否等于特定值

T检验是一种常用的统计方法，用于比较两个样本的平均值是否存在显著差异。在某些情况下，我们可能对总体的平均值是否等于某个特定的值感兴趣。本文将介绍如何使用R语言中的t.test函数执行T检验，以验证总体均值是否等于某个特定的值。

首先，我们需要准备数据。假设我们有一个样本数据集，包含了观测值。我们希望验证该样本的总体均值是否等于特定值。下面是一个示例数据集：

# 示例数据集
data <- c(12, 15, 18, 20, 14, 16, 19, 17, 13, 15)

接下来，我们可以使用t.test函数进行T检验。该函数的基本语法如下：

t.test(x, mu)

其中，x是包含观测值的向量，mu是我们感兴趣的总体均值。在我们的示例中，观测值保存在data向量中，假设我们想要验证总体均值是否等于16。因此，我们可以执行以下代码：

# 执行T检验
result <- t.test(data, mu = 16)

执行完上述代码后，T检验的结果会保存在result变量中。我们可以使用summary函数查看结果的摘要信息：

# 查看摘要信息
summary(result)

摘要信息将提供统计量、p值和置信区间等结果。例