Java实现卷积神经网络（CNN）的源代码解析与实例

Java实现卷积神经网络（CNN）的源代码解析与实例

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是深度学习中应用广泛的一种神经网络模型。它在图像识别、计算机视觉和自然语言处理等领域都取得了很好的效果。本文将通过详细解析并提供源代码，介绍如何使用Java语言实现一个简单的卷积神经网络。

一、引入依赖库

要实现CNN，我们首先需要引入一些Java的依赖库。在本示例中，我们将使用Deep Learning for Java (DL4J)库。DL4J是一个基于人工智能领域最流行的开源库Deeplearning4j的Java版本。它提供了各种机器学习算法和深度神经网络的实现。

下面是引入DL4J库的代码：

import org.deeplearning4j.datasets.iterator.impl.MnistDataSetIterator