Java实现卷积神经网络（CNN）

Java实现卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在计算机视觉和图像处理领域广泛应用的深度学习模型。本文将介绍如何使用Java语言实现一个简单的卷积神经网络，并提供相应的源代码。

在开始之前，我们需要先了解一些基本概念。CNN主要由卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）和全连接层（Fully Connected Layer）组成。卷积层用于提取图像的特征，池化层用于降低特征图的维度，全连接层用于分类任务。

首先，我们需要导入所需的Java库，包括用于矩阵计算的库。以下是一个基本的CNN类的代码示例：

import java.util.Arrays;

public class CNN