基于MATLAB的CIC滤波器实现

基于MATLAB的CIC滤波器实现

CIC（Cascade Integrator-Comb）滤波器是一种数字滤波器，它采用串联的积分器和移位组合的嵌套结构来实现高效低通滤波。该滤波器的实现相对简单，并且由于其独特的结构，它可以运行在极高的采样频率下，所以被广泛应用于信号处理中。

在MATLAB中，我们可以使用内置函数cicdecim和ciccomp来实现CIC滤波器。cicdecim实现了CIC滤波器的下采样部分，ciccomp实现了CIC滤波器的升采样部分。

下面是一个示例代码，演示如何使用cicdecim和ciccomp来实现一个8阶CIC滤波器：

%% CIC滤波器参数
R = 4; % 下采样比例
M = 8; % 升采样比例
N = 8; % 积分器和移位组合的阶数
Fs = 1e6; % 采样率
Fc = 20e3; % 截止频率

%% 产生测试信号
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间轴
x = sin(2pi10e3t); % 10kHz正弦信号
y = sin(2pi200e3t); % 200kHz正弦信号
s = x + y; % 混合后的信号

%% CIC滤波器实现
Hd = dsp.CICDecimator(R, N);
Hc = dsp.CICCompensation(M, N, ‘IntegratorDataType’, ‘Full precision’);
fout = Hc(Hd(s));

%% 绘制结果
figure;
plot(t, s, t, f