使用MATLAB遗传算法求解多车辆路径规划问题

多车辆路径规划（Multiple Vehicle Routing Problem，简称VRP）是一个在物流和运输领域中常见的问题，它涉及确定一组车辆如何有效地访问一系列客户位置以满足其需求。在本文中，我们将使用MATLAB中的遗传算法来解决这个问题。

遗传算法是一种启发式搜索算法，通过模拟自然界的进化过程来寻找最优解。它通过使用种群、遗传操作（交叉和变异）以及适应度函数来进行优化。在多车辆路径规划问题中，遗传算法可以用来寻找最优的车辆路径分配方案。

首先，我们需要定义多车辆路径规划问题的输入。假设我们有一个包含n个客户位置的集合，以及m辆车辆，每辆车的容量有限。我们需要确定每辆车的路径，使得满足以下条件：

1. 每个客户位置必须被访问一次且仅一次。
2. 每辆车的路径长度必须最小化。
3. 每辆车的路径长度不能超过其容量限制。

下面是使用MATLAB实现的遗传算法求解多车辆路径规划问题的代码：

function [bestSolution, bestFitness] = solveVRP