基于卷积神经网络的英文字母和单词识别（Matlab代码实现）

基于卷积神经网络的英文字母和单词识别（Matlab代码实现）

在本文中，我们将介绍如何使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）来实现英文字母和单词的识别。我们将使用Matlab作为实现工具，并提供相应的源代码。

卷积神经网络是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它能够有效地从图像数据中提取特征，并用于分类和识别任务。在英文字母和单词识别任务中，我们的目标是输入一张包含字母或单词的图像，然后通过CNN模型进行识别。

首先，我们需要准备训练数据和测试数据。我们可以收集一系列带有标签的英文字母和单词图像作为训练集，同时还需要一些用于评估性能的测试集。确保训练集和测试集的图像大小相同，并且标签信息准确无误。

接下来，我们将使用Matlab中的深度学习工具箱来构建CNN模型。下面是一个简单的CNN模型示例：

layers = [
    imageInputLayer([