数据结构: 理解与应用

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数据结构是编程中管理数据的关键概念,包括数组、链表、栈、队列和树等。每种数据结构都有其特点,如数组的快速访问,链表的动态插入删除,栈的后进先出,队列的先进先出,以及树的层次关系。通过示例代码,本文介绍了如何在Python中实现这些数据结构,以提升程序效率和可读性。

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数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它指的是组织和存储数据的方式和方法。在编程中,使用适当的数据结构可以有效地管理和操作数据,提高程序的效率和可读性。本文将介绍几种常见的数据结构,并提供相应的源代码示例。

  1. 数组(Array):
    数组是最简单且最常见的数据结构之一。它是一组连续的内存单元,用于存储相同类型的数据。数组的访问速度很快,因为可以通过索引直接访问元素。下面是一个示例代码,演示了如何创建和访问数组:
# 创建一个包含整数的数组
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]

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