本文介绍了如何在Matlab中通过编程实现图像的直方图均衡化，包括读取图像、转换为灰度图像、计算直方图、构建累积分布函数（CDF）以及应用直方图均衡化步骤，以此提升图像的对比度和视觉效果。
直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法，它可以通过重新分布图像的灰度级来实现。本文将介绍如何使用Matlab编程实现直方图均衡化，并提供相应的源代码。
直方图均衡化的实现步骤如下：
- 读取图像
首先，我们需要读取待处理的图像。在Matlab中，可以使用imread函数来读取图像文件。假设我们的图像文件名为"image.jpg"，可以使用以下代码读取图像：
image = imread('image.jpg');
- 转换为灰度图像
直方图均衡化通常应用于灰度图像。如果读取的图像是彩色图像，我们需要将其转换为灰度图像。可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像：
grayImage = rgb2gray
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