Matlab 直方图均衡化编程

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本文介绍了如何在Matlab中通过编程实现图像的直方图均衡化,包括读取图像、转换为灰度图像、计算直方图、构建累积分布函数(CDF)以及应用直方图均衡化步骤,以此提升图像的对比度和视觉效果。

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直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法,它可以通过重新分布图像的灰度级来实现。本文将介绍如何使用Matlab编程实现直方图均衡化,并提供相应的源代码。

直方图均衡化的实现步骤如下:

  1. 读取图像
    首先,我们需要读取待处理的图像。在Matlab中,可以使用imread函数来读取图像文件。假设我们的图像文件名为"image.jpg",可以使用以下代码读取图像:
image = imread('image.jpg');
  1. 转换为灰度图像
    直方图均衡化通常应用于灰度图像。如果读取的图像是彩色图像,我们需要将其转换为灰度图像。可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像:
grayImage = rgb2gray
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