基于Hu不变矩实现图像检索的MATLAB代码

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于 2023-09-17 05:10:14 发布

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文章标签： matlab 开发语言 Matlab

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本文介绍了如何使用Hu不变矩进行图像检索，重点在于MATLAB代码实现。通过计算图像的Hu不变矩并度量其旋转、平移和缩放不变性，可以度量图像间的形状相似性，实现图像检索。代码示例包括图像预处理、Hu不变矩计算和匹配过程。

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在本文中，我们将介绍如何使用Hu不变矩（Hu moments）来实现图像检索，并提供MATLAB代码示例。Hu不变矩是一种用于描述图像形状特征的统计量，它能够捕捉到图像的旋转、平移和缩放不变性。通过计算两幅图像之间的Hu不变矩距离，我们可以度量它们之间的形状相似性，从而实现图像检索的任务。

首先，让我们简要介绍一下Hu不变矩的原理。Hu不变矩是基于图像的灰度值分布计算得到的，它们被定义为一组与图像的旋转、平移和缩放无关的矩。这些矩可以通过图像的灰度值直方图来计算，然后进行归一化处理。Hu不变矩被广泛应用于图像处理和模式识别领域。

以下是使用MATLAB实现基于Hu不变矩的图像检索的示例代码：

% 读取图像数据库
imageDir = 'image_directory_path';  % 图像数据库路径
imageFiles = dir(fullfile

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