基于MATLAB的小波变换和灰度图像融合

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本文介绍如何使用MATLAB进行基于小波变换的灰度图像融合,涉及图像读取、小波变换、加权平均融合及逆变换等步骤,旨在提升图像视觉效果。

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基于MATLAB的小波变换和灰度图像融合

小波变换和图像融合是数字图像处理领域中常用的技术。小波变换可以将图像分解成不同频率的子带,而图像融合则是将多幅图像的信息融合到一幅图像中,以产生更好的视觉效果。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于小波变换的灰度图像融合,并提供相应的源代码。

首先,我们需要准备两幅灰度图像作为输入。在MATLAB中,可以使用imread函数读取图像文件,并使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。假设我们的两幅图像分别为image1和image2,可以使用以下代码读取和转换图像:

image1 = rgb2gray(imread('image1.jpg'));
image2 
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