基于Matlab模拟光流场

基于Matlab模拟光流场

光流场是计算机视觉中重要的概念，用于描述图像序列中像素的运动信息。在本文中，我们将使用Matlab来模拟光流场，并提供相应的源代码。

光流场可以帮助我们理解图像中物体的运动方式。通过计算相邻帧之间像素的位移向量，我们可以获得物体的运动轨迹和速度信息。这对于许多应用场景如运动跟踪、机器人导航和视觉里程计等都非常重要。

首先，我们需要准备一组图像序列作为输入。这些图像可以是连续的视频帧或者是从相机中捕获的图像序列。在本文中，我们将假设我们已经有了一组图像序列，并且这些图像中的物体在运动。

接下来，我们将使用Matlab的光流估计函数来计算光流场。Matlab提供了几种光流估计算法，如Lucas-Kanade、Horn-Schunck和Farneback等。这些算法基于不同的假设和计算方法，因此可以根据具体的应用场景选择合适的算法。

以下是使用Lucas-Kanade算法估计光流场的示例代码：

% 读取图像序列
imageSequence = dir('image_folder/*.jpg')