使用R语言的mutate函数和transmute函数为dataframe添加新的数据列

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本文介绍了R语言中用于为dataframe添加新列的mutate和transmute函数。mutate在保持原有列的基础上添加新列,而transmute仅返回包含新列的数据框。文中通过学生成绩数据框的示例,展示了如何使用这两个函数计算并添加新列。

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使用R语言的mutate函数和transmute函数为dataframe添加新的数据列

在R语言中,有两个非常有用的函数可以用于为数据框(dataframe)添加新的数据列,它们分别是mutate函数和transmute函数。这两个函数可以帮助我们根据已有的列计算新的列,并将其添加到数据框中。在本文中,我将详细介绍这两个函数的用法,并提供相应的源代码示例。

  1. mutate函数的用法

mutate函数用于在数据框中添加新的列,并返回一个包含新列的新数据框。它的语法如下:

new_dataframe <- mutate(dataframe, new_column = expression)

其中,dataframe是要进行操作的数据框的名称,new_column是新列的名称,expression是用于计算新列的表达式。

下面是一个具体的示例,假设我们有一个包含学生成绩的数据框,其中包括"姓名"(name)和"分数"(score)两列,我们想要添加一列"等级"(grade),根据分数来划分等级。

# 创建示例数据框
data <- data.frame(name = c("
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