【R语言】R语言中的mutate函数

最新推荐文章于 2025-11-02 10:19:51 发布
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博客提及R数据分析中在R里使用mutate的相关内容，围绕R语言数据分析展开，为信息技术领域中数据分析方向的知识。
使用R语言dplyr包中的mutate函数生成新的数据列
PixelDyno的博客
08-24 486
在R语言中，dplyr包是一个流行的数据处理工具，它提供了一组简洁而强大的函数，用于对数据进行操作和转换。其中，mutate函数是dplyr包中一个非常有用的函数，它可以用来生成新的数据列，并将其添加到数据框中。在这里，我们首先指定了要操作的数据框students，然后使用mutate函数生成名为"pass"的新列。通过使用mutate函数，我们可以轻松地在R语言中生成新的数据列，并将其添加到数据框中。在mutate函数中，我们可以指定新的列名称，并使用现有的列进行计算。
​ R语言dplyr包的mutate函数将列添加到数据帧中或者修改现有的数据列：基于条件判断创建布尔型指示变量、将异常离散编码转化为NA值
statistics+insight+vista+power
02-02 303
​ R语言dplyr包的mutate函数将列添加到数据帧中或者修改现有的数据列：基于条件判断创建布尔型指示变量、将异常离散编码转化为NA值
mutate函数详解
weixin_47634487的博客
03-01 2966
是R语言dplyr包中的一个函数，用于在数据框中添加新的列或修改现有列。它允许你使用现有的列计算新列的值。
R语言数据清洗实战（mutate多列操作全解析）
最新发布
CompiWander的博客
11-02 808
掌握R语言dplyr mutate新增多列技巧，高效实现数据清洗与特征工程。适用于批量计算、条件赋值等场景，支持链式操作与函数复用，提升代码可读性与执行效率。方法实用，值得收藏。
R语言【dplyr】——mutate() 可以创建与现有变量函数相关的新列。它还可以修改（如果名称与现有列相同）和删除列（通过将其值设置为 NULL）
whitedrogen的博客
12-23 1619
参数【...】： 键值对。键名给输出结果的列命名。值可以是： 长度为 1 的向量，该向量的元素数量的整数倍必须是数据集的行数。 与当前分组（或整个数据集，如果未分组）长度相同的向量。 NULL，表示删除该列。 数据集或 tibble，用于在输出中创建多列。
R数据分析：如何在R中使用mutate
热门推荐
Codewar的博客
02-24 2万+
因为最近搞毕业论文，有点忙，加上还有好多粉丝咨询，临近毕业更新就很少了。 今天就写一个非常简单的文章，敷衍一下吧，哈哈哈。 今天要写的就是数据清洗的函数mutate()，这个属于超级基本的内容哦，一般我们拿到数据最头疼应该就是清洗数据了，所以清洗数据的基础一定要牢牢掌握。 还有，如果你想成为一名合格的分析师，其实你只要精通清洗数据就够了，我这么说一点都不夸张。 一个简单数据清洗任务常常包括： 从数据中选择列 设置数据行 汇总数据 汇总数据（计算汇总统计信息） 排序数据 创...
R语言学习笔记（2）——mutate（）函数
weixin_57198917的博客
02-26 1万+
今天要讲的函数是mutate（）函数，翻译过来有转变，突变的意思，它的功能是增加新的变量并保持原有的变量。 mutate(xscj,zcj = rowSums(.[4:12])) 第一个变量是数据引用，要增加变量，必须有原始数据才能进行操作，不过这个函数要求的数据类型是dataframe类型，在一般的操作中，我们都会先打开文件，数据形式一般为dataframe xscj<-read.csv("F:/R语言学习课程/R/cjb.csv") mutate第二个参数就是给出新的变量，上例中代码
R语言ETL系列：创建字段（mutate）
R语言中文社区
03-09 1万+
作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。邮箱：huang.tian-yuan...
使用R语言的mutate函数和transmute函数为dataframe添加新的数据列
ByteProwl的博客
08-25 1040
transmute函数与mutate函数类似，也可以用于添加新的列，但与mutate函数不同的是，transmute函数不会保留数据框中的其他列，而只返回包含新列的数据框。运行上述代码后，我们将得到一个新的数据框new_data，其中包含了原始数据框data的所有列，并添加了一个名为"grade"的新列，该新列根据分数划分了学生的等级。下面是一个使用transmute函数的示例，我们仍然使用前面的学生成绩数据框，但这次我们只想保留"姓名"（name）列和添加的"等级"（grade）列。
R语言使用mutate函数和transmute函数向数据框添加新的数据列
PixelBlade的博客
08-11 783
执行以上代码后，我们可以得到含有平均分的新数据框。总结起来，mutate函数和transmute函数是R语言中非常有用的函数，它们可以帮助我们在数据框中添加新的数据列。在R语言中，mutate函数和transmute函数都是用于向数据框添加新的数据列的函数。通过以上示例，我们演示了mutate函数和transmute函数在R语言中的使用方法，并展示了它们向数据框添加新的数据列的实际应用。接下来，我们使用mutate函数和transmute函数分别计算每位学生的平均分，并将平均分作为新的一列添加到数据框中。
R语言实用函数.zip_R语言使用函数
09-21
"R语言实用函数.zip"这个压缩包显然包含了一系列与R语言中的函数相关的资料，特别关注非参数统计方法。非参数统计是一种不依赖于总体分布形式的统计方法，它在处理数据时更加灵活，不需要假设数据来自特定的概率分布...
R语言dplyr包使用mutate函数生成新的数据列（不改变原数据列）实战
statistics+insight+vista+power
03-13 266
R语言dplyr包使用mutate函数生成新的数据列（不改变原数据列）实战
R 中 mutate函数在办公中的应用
qq_42297820的博客
05-06 698
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 mutate函数在VLOOKUP匹配中，补充相关的空白列。比如 使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 .
R语言——summarise和mutate函数
wangzhihao_2015的博客
05-06 2万+
summarise()和mutate()是plyr包中的两个函数。 summarise()函数 用法： summarise(.data, ...) 参数： .data the data frame to be summarised ... further arguments of the form var = value mutate()函数 用法： mutate...
R语言基础操作(一): str_split，mutate，gather，dplyr，ggplot2
OldDriver1995的博客
01-19 3923
数据下载地址: votes and seats-2.csv 运行环境Rstudio 首先导入数据, 并且查看一些简单的信息： votes.seats <- read.csv('votes and seats-2.csv', na.strings = '–', head = TRUE, sep=',') dim(votes.seats) head(votes.seats, 10) #查看前几行row, 默认6 tail(votes.seats, 8) #查看后几行 names(votes.seats)
R语言ETL工程：创建字段（mutate）
hope_ecology的博客
01-05 4209
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与R，热衷推广R在工业界与学术界的应用。邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流 有没有一些时候你想要给表格加一个新的列？本章将会介绍如何在表格中创建新的字段。但是首先我们要知道为什么要什么做，下面是可能的一些情况： 有时候需要构造一列全部是0或1的数列，或者是给每一个记录赋予一个不同的ID； 购物数据中，含有单...
R语言mutate函数这transmute函数为dataframe添加新的数据列实战
data+scenario+science+insight
09-09 1440
R语言mutate函数这transmute函数为dataframe添加新的数据列实战 目录 R语言mutate函数这transmute函数为dataframe添加新的数据列实战 #导入dplyr包 #仿真数据 #mutate函数为dataframe添加新的数据列 #transmute函数返回新的数据列 #导入dplyr包 install.packages("dplyr") # Install dplyr add-on package library("dply...
R语言中mutate函数
06-23
<think>我们正在讨论R语言dplyr包中的mutate函数。根据用户要求，需要提供mutate函数的使用方法和示例。根据引用资料，mutate函数用于在数据框中创建新的数据列。特别地，引用[3]提供了一个具体示例：通过将销售额除以销售数量来计算平均价格。另外，引用[1]提到了mutate_at函数，它是mutate的一个变体，可以同时对多个列进行修改。但用户当前问题聚焦于mutate函数，因此我们将重点放在mutate上。我们还可以参考引用[2]中提到的mutate函数通过两个数值变量相除来创建新列。因此，我们将组织回答如下：1.解释mutate函数的基本作用：在数据框中添加新列，同时保留现有列。2.展示基本语法。3.提供示例，包括：a.创建一个简单的新列（例如，将现有列乘以2）b.通过两个数值变量相除创建新列（如引用[3]的示例）c.同时创建多个新列d.使用dplyr管道操作符（%>%）的典型用法注意：用户问题中并没有提到特定的数据集，因此我们将使用一个简单的示例数据集。同时，根据要求，我们需要生成相关问题。另外，根据引用[1][2][3]的内容，我们可以在适当的地方添加引用标识。由于是中文回答，我们将使用中文进行说明。开始构建回答：</think>### R语言dplyr包mutate函数使用方法详解 `mutate()`函数是dplyr包的核心函数之一，用于在数据框中**创建新的列**或**修改现有列**，同时保留原始数据框的所有列。它特别适合在数据预处理和特征工程中使用[^1][^2]。 #### 基本语法 ```r mutate(.data, 新列名 = 表达式, ...) ``` - `.data`：数据框对象 - `新列名`：要创建/修改的列名称 - `表达式`：基于现有列的计算公式 #### 核心功能示例 假设有销售数据框`sales_data`： ```r sales_data <- tibble( product = c("A", "B", "C"), sales = c(1500, 2000, 900), quantity = c(15, 40, 30) ) ``` 1. **创建新列**（数值运算） ```r # 计算平均价格（销售额/数量） sales_data %>% mutate(unit_price = sales / quantity) # 结果： # product sales quantity unit_price # A 1500 15 100 # B 2000 40 50 # C 900 30 30 ``` 2. **同时创建多列** ```r sales_data %>% mutate( log_sales = log(sales), discount = sales * 0.9 ) ``` 3. **条件列创建**（结合ifelse） ```r # 标记高销量产品 sales_data %>% mutate(high_sales = ifelse(sales > 1000, "Yes", "No")) ``` 4. **修改现有列** ```r # 将销售额转换为万元单位 sales_data %>% mutate(sales = sales / 10000) ``` #### 进阶技巧 - **管道操作符`%>%`**：建议与mutate链式使用提高可读性 - **跨列操作**：配合`across()`实现批量列处理 - **行操作**：结合`rowwise()`实现逐行计算 #### 注意事项 1. 新列会添加到数据框**最右侧** 2. 同名列会**覆盖**现有列 3. 支持所有R数学函数（log, sqrt, round等） 4. 与`group_by()`联用可实现分组计算 > 典型应用场景：数据标准化、特征组合、缺失值填充、类型转换等数据预处理操作[^3]。 ```r # 实战示例：计算价格分段 sales_data %>% mutate( price_tier = case_when( sales/quantity < 40 ~ "Low", sales/quantity < 100 ~ "Mid", TRUE ~ "High" ) ) ```
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