DevOps集成 - 使用Jenkins Pipeline构建Maven Docker镜像时出现docker未找到的问题

最新推荐文章于 2024-09-24 21:22:15 发布
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本文介绍了在DevOps实践中，使用Jenkins Pipeline构建Maven Docker镜像时遇到的'docker not found'问题及其解决方案。内容包括确保Jenkins服务器安装Docker并配置Docker路径，导入和配置Maven与Docker插件，配置Docker凭据，以及在Pipeline中正确使用这些配置。

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DevOps集成 - 使用Jenkins Pipeline构建Maven Docker镜像时出现docker未找到的问题

在DevOps中，Jenkins是一个广泛使用的持续集成和交付工具。它提供了强大的功能，允许开发团队自动化构建、测试和部署他们的应用程序。其中一个核心概念是使用Jenkins Pipeline来定义和管理软件交付流程。

在Jenkins Pipeline中，我们可以使用各种插件和工具来执行不同的任务。其中，Maven是一个非常受欢迎的构建工具，用于管理Java项目的依赖关系和构建过程。Docker是一个流行的容器化平台，可以简化应用程序的部署和管理。

然而，当我们尝试在Jenkins Pipeline中使用Maven Docker镜像时，可能会遇到"docker not found"的问题。这意味着Jenkins无法找到Docker命令，导致构建失败。下面我们将探讨如何解决这个问题。

首先，我们需要确保Jenkins服务器上已经安装了Docker。请根据操作系统的不同，选择合适的安装方法进行安装。安装完成后，确保Docker服务已经成功启动。

接下来，在Jenkins的全局配置中，我们需要配置Docker路径。打开Jenkins的管理界面，点击"系统管理"，然后找到"Docker Configuration"部分。在"Path to docker"字段中，填写Docker的可执行文件

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我根本不需要在Jenkins容器里面再装一个docker，我jenkins就是用docker跑的，干嘛再在容器里面装一个docker。加上这三条命令的目的是允许在容器内部运行的进程（例如 Jenkins 或其他 CI/CD 工具）能够直接与宿主机的 Docker 守护进程通信，就好像它们是直接在宿主机上运行一样。其实这个问题是因为run docker的时候没有将 Docker 守护进程的 UNIX 套接字挂载到 Jenkins 容器内。docker run的时候我们要加上。底下两条命令是挂载。
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容器化运行Jenkins时，在执行流水线或自由风格项目时，也想调用宿主机的docker，在执行遇到docker命令时就可能遇到docker not found或Permision Defined错误。
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jenkins docker-compose command not found 解决办法
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
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第一步，查看服务器上是否已正确安装maven环境 mvn --version 如果没有显示上面的信息，则需要重新安装maven环境后再往下进行 第二步，创建软链接，因为Jenkins 通过shell脚本调用 mvn 命令的时候，是从/usr/bin 文件夹中找命令的 sudo ln -s /data/apache-maven-3.6.3/bin/mvn /usr/bin/mvn sudo ln -s /data/apache-maven-3.6.3/bin/mvn /usr/local/bin/mvn
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最新发布
02-19
### DevOps 构建 Docker 镜像教程最佳实践 #### 一、概述 在现代开发运营(DevOps)实践中，自动化构建和部署流程对于提高效率至关重要。通过使用持续集成/持续交付(CI/CD)工具如 Jenkins 和容器技术如 Docker, 可以显著简化应用程序的发布过程[^3]。 #### 二、准备阶段 为了确保整个过程中顺利无阻，在开始之前需做好如下准备工作： - **安装必要的软件**：确保服务器上已正确配置好 Git 版本控制系统以及 Docker 环境。 - **设置权限**：使 Jenkins 用户拥有执行 `docker` 命令的能力，这可以通过加入特定用户组或将 Docker Socket 挂载到 Jenkins 中实现。 #### 三、创建Dockerfile 编写合适的 Dockerfile 文件是成功构建镜像的关键一步。该文件描述了如何基于基础映像逐步定制所需的应用程序环境。针对 Java 应用场景来说，则应考虑选用官方提供的 OpenJDK 或者 AdoptOpenJDK 映像作为起点，并将应用 JAR 包复制进去以便启动服务[^1]。 ```Dockerfile FROM openjdk:8-jdk-alpine VOLUME /tmp ARG JAR_FILE=target/*.jar COPY ${JAR_FILE} app.jar ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"] ``` 此段代码展示了怎样利用多阶段构建特性来减小最终产出物大小的同时保持良好的兼容性和性能表现。 #### 四、定义Pipeline Script 接下来就是设计 CI 流水线逻辑部分了。这里推荐采用声明式语法书写 Groovy 脚本来控制各个任务环节之间的流转关系。具体而言，至少要涵盖以下几个方面的工作流节点[^4]: - **获取源码库最新变更** 使用 git 插件同步远程仓库中的改动至本地工作区； - **自动生成或验证 Dcokerfile 存在** 如果项目结构允许的话，也可以动态生成适合当前分支特性的模板实例； - **实际编译并测试业务功能模块** 执行 Maven 或 Gradle 等构建工具指令完成单元测试套件运行及打包产物生成操作； - **触发镜像组装动作** 利用前面提到过的 Docker CLI 接口调用方式来进行正式版本封装处理； - **上传制品到远端仓库** 将新产生的 tarball 提交保存于企业内部 Nexus/Maven Central 类似平台之上供后续分发使用。 ```groovy pipeline { agent any environment { DOCKER_IMAGE_NAME = 'my-app' GIT_REPO_URL = 'https://github.com/user/repo.git' } stages { stage('Checkout') { ... } // 获取最新的git提交 stage('Build & Test'){...}// 编译工程并且跑一遍所有的tests stage('Create Image'){ steps{ script{ sh """ docker build -t $DOCKER_IMAGE_NAME:$BUILD_NUMBER . docker tag $DOCKER_IMAGE_NAME:$BUILD_NUMBER myregistry.local/$DOCKER_IMAGE_NAME:$BUILD_NUMBER """ } } } stage('Push to Registry'){ when{ expression { return env.BRANCH_NAME ==~ /^(master|main)$/ }} steps{ withCredentials([usernamePassword(credentialsId:'dockerhub', usernameVariable:'USER', passwordVariable:'PASSWD')]){ sh "echo \$PASSWD | docker login -u \$USER --password-stdin" sh "docker push myregistry.local/$DOCKER_IMAGE_NAME:$BUILD_NUMBER" } } } } } ``` 上述示例中包含了完整的从检出代码直至推送镜像的所有必要步骤。值得注意的是，“Push to Registry”仅当处于默认分支(master/main)时才会被执行，从而避免不必要的公开暴露未成熟的功能特性给外部访问者看到。
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