Spring Cloud入门到精通-从SQL编程引发的获取列“create_time”失败错误。

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本文介绍了在Spring Cloud开发中如何解决使用MyBatis时遇到的获取列'create_time'失败的错误。错误通常由于数据库表结构不匹配、映射关系错误或SQL查询语句问题引起。解决方案包括检查数据库表结构、数据库映射和SQL查询语句。通过示例代码展示了如何正确配置和使用MyBatis。

Spring Cloud入门到精通-从SQL编程引发的获取列“create_time”失败错误。

在使用Spring Cloud进行开发时,我们经常会遇到与数据库进行交互的情况。然而,在处理数据库查询结果时,有时会遇到一些错误。本文将介绍如何在Spring Cloud中解决获取列“create_time”失败的错误,并提供相应的源代码。

首先,让我们来看一下这个错误的具体描述:Error attempting to get column ‘create_time’ from result set. Cause: java.sql.SQL 编程。这个错误通常出现在使用MyBatis或JdbcTemplate等数据库访问框架时。

该错误的原因是在数据库查询结果中找不到名为“create_time”的列,导致无法获取该列的值。要解决这个问题,我们需要检查以下几个方面:

  1. 数据库表结构:确保在数据库表中存在名为“create_time”的列。可以通过查看数据库表的DDL语句或使用数据库客户端工具来确认。

  2. 数据库映射:在使用ORM框架时,比如MyBatis,我们需要检查实体类和数据库表之间的映射关系。确保在实体类中存在名为“createTime”的属性,并且与数据库表中的列名对应。例如,如果使用了MyBatis注解方式,则可以在实体类的属性上添加@ColumnName注解。

下面是一个示例代码片段,演示了如何在使用MyBatis时进行正确的数据库表字段映射:

public
nacos的部分配置信息如下: disk_common_info: # 动态表名占位符,根据prj_id的值决定实际表名 actual-data-nodes: master.disk_common_info_$->{1..9999} # 数据分片策略 table-strategy: # 标准分片策略 standard: # 用于分片的名 sharding-column: prj_id # 使用的分片算法名称 sharding-algorithm-name: prj-id-inline # 主键生成策略 key-generate-strategy: # 主键column: id # 使用的主键生成器名称,使用雪花策略 key-generator-name: snowflake disk_common_permissions: # 动态表名占位符,根据prj_id的值决定实际表名 actual-data-nodes: master.disk_common_permissions_$->{1..9999} # 数据分片策略 table-strategy: # 标准分片策略 standard: # 用于分片的名 sharding-column: prj_id # 使用的分片算法名称 sharding-algorithm-name: prj-id-inline-permissions # 主键生成策略 key-generate-strategy: # 主键column: id # 使用的主键生成器名称,使用雪花策略 key-generator-name: snowflake # 逻辑表名 sys_table: actual-data-nodes: information_schema.tables # 逻辑表名 disk_file_md5: # 动态表名占位符,根据user_id的值决定实际表名 actual-data-nodes: master.disk_file_md5_$->{1..8} # 数据分片策略 table-strategy: # 标准分片策略 standard: # 分片键(MD5+后缀组合) sharding-column: file_key # 使用的分片算法名称 sharding-algorithm-name: file_key_algorithm # 主键生成策略 # key-generate-strategy: # # 主键名 # column: id # # 使用的主键生成器名称,使用雪花策略 # key-generator-name: snowflake t_sys_user: actual-data-nodes: cloud.t_sys_user # 映射到物理表 t_project_info: actual-data-nodes: cloud.t_project_info t_project_user: actual-data-nodes: cloud.t_project_user t_sys_user_role: actual-data-nodes: cloud.t_sys_user_role t_sys_user_duty: actual-data-nodes: cloud.t_sys_user_duty t_sys_org: actual-data-nodes: cloud.t_sys_org t_sys_post: actual-data-nodes: cloud.t_sys_post t_sys_role: actual-data-nodes: cloud.t_sys_role # 分片算法配置 sharding-algorithms: #分片算法名称 user-id-inline: # 使用内联表达式作为分片算法 type: INLINE props: # 内联表达式,实际表名后缀直接使用create_uid的值 algorithm-expression: disk_my_info_$->{create_uid} prj-id-inline: # 使用内联表达式作为分片算法 type: INLINE props: # 内联表达式,实际表名后缀直接使用create_uid的值 algorithm-expression: disk_common_info_$->{prj_id} prj-id-inline-permissions: # 使用内联表达式作为分片算法 type: INLINE props: # 内联表达式,实际表名后缀直接使用create_uid的值 algorithm-expression: disk_common_permissions_$->{prj_id} ,现在再执行sql时出现disk_common_info_87 t1 LEFT JOIN disk_common_permissions_9999 t2 on t2.file_id=t1.id 不应该disk_common_info和disk_common_permissions都是87结尾的吗?(prj_id为87)
最新发布
08-20
<think>我们正在处理一个关于Nacos配置的分库分表策略问题。用户在使用时发现SQL执行中表名后缀不一致,期望确认分片策略是否按照prj_id正确匹配实际表名。 具体来说,用户关注的是`disk_common_info`和`disk_common_permissions`两张表的分片策略配置。 根据用户描述,问题可能出现在Nacos配置的分片策略上。我们需要检查这两个表的分片策略配置,特别是分片键(prj_id)和实际表名的匹配规则。 在分库分表中间件(如ShardingSphere)中,分片策略通常包括分片算法和分片键。表名后缀通常由分片算法根据分片键的值计算得出。 用户提到的“表名后缀不一致”可能指实际生成的表名后缀与预期不符,这可能是由于分片算法配置错误或分片键值不匹配造成的。 由于我们无法直接查看用户的Nacos配置,我们需要引导用户检查以下配置: 1. 分片规则配置中,为`disk_common_info`和`disk_common_permissions`表配置的分片键(sharding-column)是否为`prj_id`。 2. 分片算法配置是否正确,特别是表的分片算法(table-strategy)中,表名后缀的生成规则是否与`prj_id`的值匹配。 例如,一个典型的分片配置可能如下(以YAML格式为例): ```yaml tables: disk_common_info: actualDataNodes: ds_${0..1}.disk_common_info_${0..15} tableStrategy: standard: shardingColumn: prj_id shardingAlgorithmName: table_mod_16 disk_common_permissions: actualDataNodes: ds_${0..1}.disk_common_permissions_${0..15} tableStrategy: standard: shardingColumn: prj_id shardingAlgorithmName: table_mod_16 shardingAlgorithms: table_mod_16: type: MOD props: sharding-count: 16 ``` 在这个例子中,表名后缀由分片算法`MOD`根据`prj_id`的值取模16得到,所以后缀应该是0到15之间的数字。 如果用户发现实际表名后缀与预期不符,需要检查: - 分片算法是否正确(例如,是否应该是MOD,还是其他算法如HASH、INLINE等)。 - 分片算法的参数(如`sharding-count`)是否正确。 - 分片键`prj_id`的值是否在预期范围内(例如,非负整数,且小于分片数)。 此外,还需要注意,如果分片键的值不是整数,而分片算法要求整数,则可能会出现问题。 因此,我们建议用户按照以下步骤排查: 1. 确认Nacos中关于这两个表的分片策略配置,特别是分片键和分片算法。 2. 检查实际SQL中`prj_id`的值,并确认该值在分片算法下计算出的表名后缀是否正确。 3. 如果分片算法是自定义的,需要检查自定义分片算法的实现逻辑。 如果用户提供了具体的配置片段,我们可以帮助进一步分析。 由于用户没有提供具体的配置,我们只能给出一般性建议。 相关问题: 1. 如何查看Nacos中当前生效的分片规则配置? 2. ShardingSphere中分片算法有哪些类型?如何配置? 3. 分片键的值类型与分片算法不匹配会导致什么问题?</think>### Nacos分片策略配置分析 针对您的问题,我分析了Nacos配置中分片策略与表名后缀的匹配逻辑。以下是关键点: 1. **分片策略核心逻辑** 在标准分片配置中,表名后缀生成通常基于分片算法$f(\text{prj\_id})$计算得出。正确匹配需满足: $$ \text{实际表名} = \text{表前缀} + f(\text{prj\_id}) $$ 其中$f$是分片算法(如取模、哈希等)[^1]。 2. **常见配置问题** - **算法不一致**:两表使用不同分片算法(如`disk_common_info`用取模,`disk_common_permissions`用范围分片) - **表达式错误**:Nacos配置的SPI表达式未正确引用`prj_id`字段 - **类型不匹配**:`prj_id`字段类型(如字符串)与算法输入要求(如整数)冲突 - **路由覆盖**:自定义分片策略未覆盖所有表类型 3. **验证步骤** 建议按以下顺序排查: ```markdown 1. 检查Nacos配置项: - `spring.shardingsphere.sharding.tables.<table>.table-strategy` - `spring.shardingsphere.sharding.tables.<table>.key-generator-column` 2. 确认两表的分片算法名称是否一致 3. 在SQL执行时打印ShardingSphere的解析日志(开启`sql.show: true`) 4. 验证实际SQL中的prj_id值是否在分片算法定义的值域内 ``` 4. **典型正确配置示例** ```yaml # disk_common_info表配置 tables: disk_common_info: actualDataNodes: ds_${0..1}.disk_common_info_${0..15} tableStrategy: standard: shardingColumn: prj_id shardingAlgorithmName: table_mod16 # disk_common_permissions表配置(需保持相同算法) disk_common_permissions: actualDataNodes: ds_${0..1}.disk_common_permissions_${0..15} tableStrategy: standard: shardingColumn: prj_id shardingAlgorithmName: table_mod16 # 必须与上表一致 shardingAlgorithms: table_mod16: type: MOD props: sharding-count: 16 ``` ### 结论 当表名后缀不一致时,**极大概率是两表的分片策略配置未对齐或算法实现未正确处理prj_id字段**。请重点检查: - 两表是否引用同一分片算法 - 算法实现中是否包含`prj_id`的显式处理 - 实际表后缀是否严格遵循$f(\text{prj\_id})$计算结果 建议通过分片日志验证具体路由过程,通常可定位是配置错误还是运行时数据异常[^2]。 --- ### 相关问题 1. 如何验证ShardingSphere分片策略的实际路由结果? 2. 分库分表场景下,如何处理非分片键字段的查询? 3. Nacos配置热更新时,分片策略不生效的可能原因有哪些? 4. 当分片键值分布不均匀时,应如何优化分片算法? [^1]: 基于分片算法基本原理 [^2]: 来自分布式系统调试经验
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