萤火虫优化算法 Matlab实现

萤火虫优化算法 Matlab实现

概述

萤火虫优化算法（Firefly Algorithm, FA）是一种基于模拟萤火虫的群体行为特征的启发式优化算法。萤火虫会通过发光来吸引其它萤火虫，而这种觅食行为受到灯光亮度和距离的影响，这也就成了萤火虫优化算法的核心。与其他启发式算法相比，萤火虫算法不需要较多的参数，且具有良好的全局搜索能力和快速收敛性，在解决复杂问题上有着广泛的应用。

算法原理

萤火虫算法主要由以下三个过程组成：

1. 初始化种群：随机生成萤火虫位置并计算其初始亮度值。

2. 发光移动：每个萤火虫以一定的概率朝着当前亮度更高的方向移动，同时所有萤火虫在迭代过程中都会减弱自己的亮度值。

3. 更新策略：更新萤火虫之间的相对距离和亮度，以便更好地引导萤火虫朝着最优解的方向移动。

算法实现

下面是Matlab代码实现：

1. 初始化种群，生成随机位置和亮度值。

function [pop,Lightn] =