Python内存管理：释放你的内存负担

在Python编程中，高效地管理内存是一个重要的考虑因素。随着程序的执行，内存的分配和释放是一个持续的过程。本文将探讨一些原则和技巧，帮助你最大限度地减少内存占用并优化程序性能。

1. 使用垃圾回收机制
   Python中的垃圾回收机制是自动管理内存的关键。它会检测不再使用的对象，并自动释放它们所占用的内存空间。垃圾回收机制使用了引用计数和循环垃圾收集两种策略。引用计数跟踪每个对象的引用数，当引用数为零时，对象即可被释放。循环垃圾收集则通过检测循环引用来释放无法通过引用计数解除引用的对象。

然而，垃圾回收并不是完美的，它可能无法处理循环引用或频繁创建和销毁大量对象的情况。在这些情况下，我们需要采取其他措施来主动管理内存。

2. 使用del关键字显式删除对象
   del关键字可以用于删除对象的引用，从而释放它们所占用的内存。当你确定一个对象不再使用时，可以使用del关键字将其从内存中删除。例如：

my_list = [1, 2, 3