python 内存释放

python话说会自己管理内存,实际上,对于占用很大内存的对象,并不会马上释放。举例,a=range(10000*10000),会发现内存飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。

del 可以删除多个变量,del a,b,c,d
办法:
import gc (garbage collector)
del a
gc.collect()

马上内存就释放了。


在IPython中用run运行程序时,都是在独立的运行环境中运行,结束之后才将程序运行环境中的结果复制到IPython环境中,因此不会有变量被重复调用的问题。

如果你是指在自己的程序中想删除所有全局变量的话,可以自己编写一个clear函数,通过globals()获取全局变量然后将其中不需要的内容删除,例如下面的程序保留函数,类,模块,删除所有其它全局变量:

def clear():

    for key, value in globals().items():

        if callable(value) or value.__class__.__name__ == "module":

            continue

        del globals()[key]

不过程序中应该避免这种对全局变量的依赖。你也可以在IPython下用此函数清空全局变量。


Python中的内存释放主要是通过垃圾回收机制来实现的。垃圾回收是一种自动管理内存的机制,它会定期检查不再被引用的对象,并将其释放内存池。 Python中的垃圾回收机制有两种策略:引用计数和循环垃圾回收。 1. 引用计数:Python中的每个对象都有一个引用计数,表示有多少个变量引用了该对象。当引用计数为0时,对象就可以被释放了。当变量不再引用一个对象时,引用计数会减少,当引用计数为0时,垃圾回收机制会立即回收该对象。 2. 循环垃圾回收:有些对象之间可能存在循环引用,即互相引用对方,导致引用计数始终不为0,无法被释放。为了解决这个问题,Python使用了循环垃圾回收机制。循环垃圾回收通过标记-清除算法来检测和清除循环引用的对象。 除了垃圾回收,还可以使用一些手动释放内存的方法: 1. 手动删除对象:可以使用`del`语句删除一个对象的引用,从而减少其引用计数。 2. 使用`gc`模块:Python中的`gc`模块提供了一些函数来控制垃圾回收的行为,如`gc.collect()`可以手动触发垃圾回收。 需要注意的是,Python的垃圾回收机制是自动的,并且通常能够有效地释放不再使用的内存。但在某些情况下,如果程序中存在大量的循环引用或者大量的临时对象,可能会导致内存占用过高。此时可以考虑手动释放内存或者优化程序逻辑,减少内存占用。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值