数字图像处理学习：导数运算与锐化空间滤波（Python实现）

数字图像处理学习：导数运算与锐化空间滤波（Python实现）

数字图像处理是一门关于对数字图像进行处理和改善的学科。在这篇文章中，我们将重点介绍数字图像处理中的导数运算和锐化空间滤波，并提供使用Python实现的源代码示例。

1. 导数运算
   导数运算在数字图像处理中常用于边缘检测和特征提取。在图像中，导数可以描述像素值的变化率，强调了图像中的边缘和细节信息。

在Python中，我们可以使用NumPy库来进行导数运算。下面是一个示例代码，展示了如何计算图像的水平和垂直导数：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)