统计学中的变异和变异系数（Python 实现）

统计学中的变异和变异系数（Python 实现）

在统计学中，变异是一项重要的概念，用于衡量数据的离散程度。变异系数是一种常用的统计指标，它可以比较不同数据集之间的变异程度，而不受数据单位的影响。本文将介绍如何使用 Python 对变异和变异系数进行计算，并提供相应的源代码。

变异的计算通常使用方差（variance）作为度量。方差是每个数据点与数据集均值的偏差的平方的平均值。以下是计算方差的 Python 代码示例：

import numpy as np

def variance(data):
    mean = np.mean(data)
    deviations =