使用pandas库的groupby函数可以对数据进行分组聚合操作，同时可以使用agg函数将每个分组中的特定变量对应的多个内容组合到一起输出。

使用pandas库的groupby函数可以对数据进行分组聚合操作，同时可以使用agg函数将每个分组中的特定变量对应的多个内容组合到一起输出。

首先，我们需要导入pandas库，并读取包含数据的CSV文件。假设我们有一个名为data.csv的文件，其中包含以下数据：

ID,Name,Category,Value
1,John,A,10
2,Jane,B,20
3,Jim,A,15
4,Julia,C,25
5,Jack,B,30
6,Jill,A,12

接下来，我们将使用groupby函数对数据进行分组聚合。我们将根据Category列进行分组，并计算每个组的总和。

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 使用groupby函数按Category列进行分组聚合，并计算每个组的总和</