基于小波降噪的泊松损坏图像去噪处理（附带MATLAB代码）

最新推荐文章于 2023-11-26 10:45:01 发布
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该博客探讨了泊松噪声在图像处理中的影响，介绍了使用快速跨尺度小波降噪算法处理泊松损坏图像的方法。文章详细解释了算法原理，并提供了MATLAB代码示例，包括图像分解、噪声估计、去噪处理和重构步骤。读者可以按照指南使用提供的代码对泊松噪声图像进行去噪操作。

基于小波降噪的泊松损坏图像去噪处理（附带MATLAB代码）

介绍
在数字图像处理中，图像噪声是一个常见的问题，它可以由各种因素引起，例如传感器噪声、信号传输中的干扰等。泊松噪声是一种常见的图像噪声类型，特别在低光条件下的图像中很常见。在这篇文章中，我们将介绍如何使用快速跨尺度小波降噪方法来处理泊松损坏的图像，并提供相应的MATLAB代码实现。

算法原理
快速跨尺度小波降噪是一种基于小波变换的图像去噪方法。它利用小波变换的多分辨率分析特性，将图像分解为不同尺度的频带，然后对每个频带进行独立的噪声估计和去噪处理。

对于泊松损坏的图像，我们可以假设其噪声服从泊松分布。泊松分布的特点是信号的方差等于其均值。因此，我们可以通过估计每个频带的均值来估计噪声的强度。

以下是基于快速跨尺度小波降噪的泊松损坏图像去噪处理的MATLAB代码示例：

function denoised_image = poisson_denoising(image)
    % 小波变换参数
    wavelet =
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泊松噪声去除算法及Matlab实现
m0_47037246的博客
06-20 1442
本算法首先对图像进行梯度计算，然后使用基于局部相似性原理的方法来估计每个像素点的噪声强度。其中，泊松噪声是一种常见的光电转换过程中的零均值随机变量，它广泛存在于成像、计量与探测等各个领域中。本篇文章将介绍一种去除泊松噪声的算法，并提供Matlab的实现源代码。通过对梯度进行计算，然后利用局部相似性原理来估计噪声强度，最后使用传播算法进行图像的去噪。本文介绍了一种去除泊松噪声的算法，并提供了Matlab实现源代码。其中，λ(x,y)表示图像的实际强度，η表示泊松噪声，I(x,y)表示带有噪声的图像。
【图像去噪】基于快速跨尺度小波降噪实现泊松损坏图像去噪处理附matlab代码
qq_59747472的博客
06-07 334
‘‘Additive white Gaussian noise’’ is a ubiquitous model in the context of statistical image restoration. In many applications, however, the current trend towards quanti tative imaging calls for less generic models that better account for the physical acqui
泊松噪声去除算法的数学模型
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06-19 1万+
泊松噪声既不是加性噪声，也不是乘性噪声，而是一种信号依赖噪声。对于一张图像而言，每个像素点的值都满足泊松分布，且每个像素点的泊松分布的均值是无噪图像在该像素点对应的值。所以一个完美的泊松噪声去除算法应该是对泊松噪声图像每个像素点的值的一个估计，且该估计应该尽可能的接近无噪图像。 所以评价一幅图像中的泊松噪声的强弱可以用去噪图像的像素值和无噪图像的像素值的偏差来衡量。 ...
小波变换滤除泊松噪声的效果怎么样
weixin_35756892的博客
12-26 365
小波变换在滤除泊松噪声方面效果较好。泊松噪声是一种统计噪声，它的功率谱密度与频率成正比。由于小波变换具有时频分析的能力，因此可以很好地分离出具有不同频率的信号成分。在处理泊松噪声时，可以对噪声的频谱进行降低，从而提高信噪比。 但是，小波变换并不是万能的。在处理其他类型的噪声时，效果可能并不是很好。例如，对于高斯噪声，小波变换的效果通常不如其他算法(例如线性预测算法)。因此，在实际应用中，应根据具体...
中值滤波和小波变换哪个滤除泊松噪声效果更好
weixin_35755823的博客
12-26 753
中值滤波和小波变换都可以用来滤除泊松噪声。 中值滤波是一种常用的图像滤波方法，它通过在图像中取一个固定尺寸的窗口，并将窗口内的所有像素值排序后取中值来代替窗口中心像素的值，从而达到去除噪声的效果。中值滤波对于滤除泊松噪声效果较好，因为泊松噪声的概率分布是均匀的，而中值滤波的原理是利用像素值的中位数来消除极端值的影响，所以能够有效滤除泊松噪声。 小波变换是一种数学方法，它通过将信号进行分析，并将其分...
基于Shearlet的泊松噪声自适应降噪方法
03-19
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11-12
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04-12
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06-18 1277
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对图像加噪并滤波去噪 MATLAB
06-25
对图像加入某种噪声（如椒盐噪声等），运用低通滤波和中值滤波分别进行图像平滑，用L5_2.bmp图片。
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11-26 909
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浅谈ISP-图像噪声模型2
feiyanjia的博客
07-17 2947
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相机中常见的噪声类型
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（1）噪声类型 相机（CCD或CMOS）在成像过程中存在如下三类噪声：散粒噪声、暗噪声、读出噪声 （本图来源于Photometrics《做成像的你不能不了解的真相》） 散粒噪声（photo shot noise）是由于光子离散特性导致的统计涨落； 暗噪声（Dark current shot noise）是由于电子的离散特性导致的统计涨落； 读出噪声（read...
tv正则化的泊松去噪模型matlab,图像泊松去噪算法研究
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03-23 1306
摘要：图像作为一种常用的信息载体,在人类社会活动中发挥着重要作用。然而,图像在采集与传输过程中,不可避免地会受到外界噪声的污染。被污染后的图像,不仅影响人们的视觉体验,还会对图像的后续处理造成不利影响,因此如何有效去除图像中的噪声就显得尤为重要。本文研究了图像中泊松噪声的去除问题,主要对以下两方面进行研究。基于贝叶斯估计的图像去噪方法充分考虑了噪声特性与图像先验知识,具有去噪能力强和收敛稳定性高等...
泊松噪声图像的matlab代码
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qq_27273607的博客
04-01 1万+
  第一种方法为某张图片添加泊松噪声，调用matlab中的imoise函数.但是利用imnoise添加的泊松噪声，其泊松噪声的均值默认为0；如图所示为添加噪声的直方图。并且此时默认泊松噪声为一种加性噪声。实际上光电子噪声中的泊松噪声是由于光电子计数不足而引起的。其最本质的表现是单个像素的光子个数值很少，从而造成了图片的噪声现象。   J = imnoise(I,'poisson')，I为uin...
散粒噪声 shot noise 泊松噪声
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01-29 3673
在raw image中，主要的噪声为两种，高斯噪声和散粒噪声，其中，高斯噪声是与光强没有关系的噪声，无论像素值是多少，噪声的平均水平（一般是0）不变。另一种是散粒噪声，因为其符合泊松分布，又称为泊松噪声，下图可见，泊松噪声随着光强增大，平均噪声也增大。 什么是散粒噪声？ 散粒噪声=泊松噪声=shot noise=poisson noise Shot noise存在的根本原因是因为光...
高斯噪声和泊松噪声的最大后验模型去噪
sowhat_are的博客
11-10 2758
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录1. 高斯噪声的最大后验去噪模型1.1 退化模型1.2 最大后验建模2.泊松噪声的最大后验去噪模型 1. 高斯噪声的最大后验去噪模型 1.1 退化模型 高斯噪声的数学模型如（1）式所示 y=x+n(1)y=x+n \tag{1}y=x+n(1) 其中yyy是噪声图像，xxx是清晰图像，nnn为加性高斯噪声服从独立同分布（i.i.d.）均值为0的高斯分布，n∼N(0,σ2)n \sim N(0,\sigma^2)n∼N(0,σ2)。
常用的图像去噪方法
XYLiu的专栏
02-22 9620
一：常用的噪声有高斯噪声，椒盐噪声，泊松分布噪声，指数分布噪声。 二：空域滤波器如均值滤波器，中值滤波器，低通滤波器，高斯滤波，双边滤波，引导滤波。         频域滤波器如小波变换，傅里叶变换，余弦变换，形态学滤波（通过膨胀和腐蚀等形态学进行去噪）。 三：应用   均值，中值，低通，高斯去高斯白噪声，中值滤波可去椒盐噪声。    双边，引导保边去噪。   低噪度下，拍出的图片属于泊
快速跨尺度小波降噪技术应用于泊松图像去噪及Matlab实现
资源摘要信息:"本资源是一份针对泊松损坏图像去噪处理的Matlab实现方案，包含了基于快速跨尺度小波降噪算法的详细代码实现。适用于Matlab2014和Matlab2019a两个版本。本方案不仅提供了算法的代码，还提供了运行结果...
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