基于帧差法的实时人脸检测与跟踪(Matlab代码)

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本文介绍了使用基于帧差法在Matlab中实现人脸检测与跟踪的详细过程,包括读取视频、人脸检测、帧差法跟踪,并提供了相应的Matlab代码示例。这种方法依赖于人脸的运动特性,适用于人机交互和安防监控等领域。

基于帧差法的实时人脸检测与跟踪(Matlab代码)

在计算机视觉领域,人脸检测和跟踪是一项重要的任务,广泛应用于许多应用领域,如人机交互、安防监控等。本文将介绍如何使用基于帧差法的方法来实现人脸的实时检测和跟踪,并提供相应的Matlab代码。

帧差法是一种简单而有效的运动检测方法,它通过比较连续帧之间的差异来检测并跟踪目标。在人脸检测和跟踪中,我们可以利用人脸的运动特征来进行跟踪,因为人脸通常是一个相对稳定的目标。

首先,我们需要准备一个用于人脸检测和跟踪的视频序列。在Matlab中,我们可以使用VideoReader对象来读取视频文件。以下是一个示例代码,用于读取视频文件并显示第一帧的图像:

videoFile = 'path/to/video/file.mp4';
videoObj = VideoReader(videoFile);
firstFrame = 
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