使用R语言的table()函数进行多维频数表计算

最新推荐文章于 2025-12-03 17:27:26 发布

ByteKnight

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本文介绍了如何使用R语言的table()函数进行多维频数表计算，通过示例展示了如何根据性别、喜好等类别计算频数，以洞察数据分布和关联性。

使用R语言的table()函数进行多维频数表计算

在R语言中，table()函数是一个强大的工具，可用于计算多维频数表。频数表是一种用于展示数据中各个类别的频次统计的表格。它可以帮助我们了解数据的分布情况，发现模式和关联性。本文将介绍如何使用table()函数来计算多维频数表，并提供相应的源代码作为示例。

首先，让我们看一个简单的例子。假设我们有一个包含性别和喜好类别的数据集，我们想要计算每个性别对应的各个喜好类别的频数。下面是一个示例数据集：

# 创建示例数据集
gender <- c("男", "女", "男", "女", "男", "男", "女", "女")
preference <- c("篮球", "足球", "足球", "篮球", "篮球", "篮球", "足球", "篮球")

# 使用table()函数计算频数表
freq_table <- table(gender, preference)

# 打印频数表
print(freq_table)

运行以上代码，我们将得到以下的频数表：

      preference
gender 篮球 足球
     男  3  0
     女  2  3

从上面的频数表可以看出，有3个男性喜欢篮球，没有男性喜欢足球；而有2个女性喜欢篮球，有3个女性喜欢足球。

上述示例代码中，我们首先创建了两个向量，分别表示性别和喜好的类别。然后，我们使用table()函数来计算这两个变量的频数表。在table()函数中，我们将两个变量作为参数传入，并将它们放在一对圆括号中。函数的

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