R语言ggplot2库是数据可视化领域中常用且强大的工具，能够通过简洁明了的语法创建多样化的图形

R语言ggplot2库是数据可视化领域中常用且强大的工具，能够通过简洁明了的语法创建多样化的图形。本文将介绍如何使用ggplot2库实战绘制多变量组合分组下的线图和箱图，展示数据的分布和趋势。

首先，我们需要准备一些示例数据来进行可视化。假设我们有一个数据集包含三个变量：A、B和C，它们代表不同类别的数据。我们要通过线图和箱图展示这些变量的分组情况。

# 创建示例数据
set.seed(123)
n <- 100
data <- data.frame(
  A = rep(c("Group1", "Group2", "Group3"), each = n),
  B = rep(c("Level1", "Level2", "Level3"), n),
  C = rnorm(n * 3)
)

现在我们已经准备好了数据，接下来开始绘制线图和箱图。

1. 线图

线图可以用来展示不同组别随时间或其他连续变量的变化趋势。我们将使用geom_line()函数来绘制线图。

library(ggplot2)

# 绘制线图
ggplot(data, aes(x = A, y = C, color = B)) +
  geom_line() +
  labs(title = "多变量组合分组下的线图",
       x = "组别",
       y = "数值",
       color = "类别")

上述代码中，aes()