多店铺销售额指数的滚动加权移动平均值计算 - Python实现

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于 2023-09-09 04:52:48 发布

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文章标签： python 算法 javascript Python

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本文介绍了如何使用Python计算多店铺每N天的滚动加权移动平均销售额指数，通过示例数据展示计算过程，并解释了窗口大小和权重的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

多店铺销售额指数的滚动加权移动平均值计算 - Python实现

在实时监测和分析多个店铺的销售数据时，滚动加权移动平均值是一个常用的指标，它可以消除短期波动并提供更平滑的趋势线。本文将介绍如何使用Python计算某公司的多个店铺每N天的滚动销售额指数权重移动平均。

首先，我们需要准备一些示例数据来演示这个过程。假设我们有三个店铺（店铺A、店铺B和店铺C），每天的销售额数据如下：

sales_data = {
   
   
    '店铺A': [1000, 1200, 1500, 1300,

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