C#动态规划实现背包问题求解器(附源码)

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本文介绍如何使用C#实现动态规划求解背包问题,以达到在有限容量的背包内最大化物品价值。文章包含Item类和KnapsackSolver类的详细解释,以及完整的源代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

C#动态规划实现背包问题求解器(附源码)

在计算机科学中,动态规划是一种优化方法,它可以在对每个可能的决策进行一次计算之后,通过在它们中找到最优解来解决多阶段决策问题。其中,背包问题是动态规划中的一个经典问题,它的目标是填满一个容量为C的背包,使得所放入物品的总价值最大。

下面,我们将使用C#语言来实现一个动态规划的背包求解器,并附上完整的源代码。

首先,我们定义一个Item类来表示每一件物品:

public class Item
{
   
   
    public int Weight {
   
    get; set;
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