数据清洗是数据科学中至关重要的一环,而Pandas是Python中最常用的数据处理库之一。在本文中,我将详细介绍16个Pandas函数,这些函数将帮助你在数据清洗过程中事半功倍。让我们开始吧!
-
read_csv()
读取CSV文件并将其转换成Pandas数据帧(DataFrame)。这是开始数据清洗的第一步。import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') ``` -
head()
查看数据帧的前几行,默认显示前5行。df.head() ```
本文介绍了16个Pandas数据清洗的关键函数,包括read_csv()、head()、tail()、info()等,这些函数将帮助数据科学家在数据预处理阶段更加高效。从读取CSV到数据框,查看数据概览,处理缺失值,再到合并与分组操作,每个函数都有详细阐述,旨在提升数据清洗能力。
订阅专栏 解锁全文
1098

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



