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本文介绍了Python中常用的数据分析库NumPy、Pandas，以及可视化库Matplotlib、Seaborn和Plotly。通过实例展示了如何使用这些库进行数值计算、数据处理、图表绘制，强调了它们在数据处理和可视化中的重要作用。
在Python编程中，有许多广泛使用的库可用于数据分析和可视化。这些库提供了强大的工具和函数，使得处理和分析数据变得简单和高效。在本文中，我们将介绍一些常用的数据分析和可视化库，并提供相应的源代码示例。
- NumPy（Numerical Python）：NumPy是Python中最常用的数值计算库之一。它提供了多维数组对象和用于处理数组的函数。NumPy的核心功能包括数值计算、线性代数、傅里叶变换和随机数生成等。下面是一个使用NumPy计算数组平均值的示例：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3</
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