本文深入探讨Python代码优化，包括使用生成器表达式减少内存消耗，避免全局变量提升速度，利用字典和集合加速查找，选择合适的数据结构和算法，以及使用优化的库和函数。通过实例展示如何优化循环和迭代，以提高Python代码的性能和效率。
在软件开发过程中，代码优化是一项关键任务。通过优化代码，我们可以提高程序的性能、减少资源消耗，并改善用户体验。Python作为一种高级编程语言，具有简洁而灵活的语法，但有时候它也可能面临性能方面的挑战。本文将深入探讨一些Python代码优化的技巧，并提供相应的源代码示例。
- 使用生成器表达式代替列表推导式
列表推导式是Python中一种方便创建列表的方法，但在处理大量数据时可能会占用大量内存。相比之下，生成器表达式可以以迭代的方式逐个生成元素，从而减少内存消耗。下面是一个示例：
# 列表推导式
my_list = [x for x in range(1000000) if x % 2</
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