慢速排序算法：演示排序原理的低效方法
慢速排序算法（Slow Sort）是一种教学用途的排序算法，通过递归分治将数组排序，虽然效率极低，但有助于理解排序算法和递归思想。Python实现中，函数通过不断分割并合并已排序部分完成排序，但由于产生大量数组切片和元素复制，导致效率低下。此算法虽不适用于实际，但在学习算法原理上具有价值。
慢速排序算法（Slow Sort）：一个演示排序算法的有趣而低效的方法
慢速排序算法（Slow Sort）是一种非常低效但有趣的排序算法，它以一种戏剧性的方式演示了排序过程。这个算法的执行速度非常慢，远远不适合实际应用，但对于教学和理解排序算法的原理非常有趣。
慢速排序算法的思想非常简单：通过递归地将数组分成两个部分，然后将两部分排序好后再重新合并。这个过程看起来很直观，但慢速排序算法的实现方式却非常耗时。
下面是用 Python 实现慢速排序算法的代码：
def slow_sort(arr):
if len(arr) < 2:
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