KNN算法的Python实现

KNN算法的Python实现

KNN（K-Nearest Neighbors）算法是一种常用的分类和回归算法，它通过测量不同样本之间的距离来进行分类。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python实现KNN算法，并提供相应的源代码。

KNN算法的原理很简单：对于给定的未标记样本，通过测量其与已标记样本之间的距离，找到与之最近的K个已标记样本。然后，根据这K个样本的标签进行投票，将未标记样本分类为得票最多的类别。在回归问题中，KNN算法使用K个最近邻样本的平均值来预测未知样本的输出。

下面是一个使用Python实现KNN算法的示例代码：

import numpy as np
from collections import Counter

class KNN:
    def __init__(self