Hadoop 3和Spark 3配置日志聚合,实现客户端电脑查看Hadoop和Spark历史任务日志
大数据技术的发展使得处理海量数据成为可能,而Hadoop和Spark作为其中两个重要的框架,提供了强大的数据处理和分析能力。在实际应用中,我们通常需要对任务的执行情况进行监控和调试,而查看任务的历史日志是一个非常有效的方式。本文将介绍如何配置Hadoop 3和Spark 3以实现日志聚合,并通过客户端电脑的YARN页面跳转来查看任务的历史日志。
一、配置Hadoop 3日志聚合
- 修改yarn-site.xml文件,在配置文件中添加以下属性:
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name<
本文介绍了如何配置Hadoop 3和Spark 3的日志聚合,以便在客户端电脑上通过YARN页面查看任务历史日志。涉及配置包括Hadoop的yarn.nodemanager远程应用日志目录、日志聚合滚动监控间隔和保留秒数,以及Spark的history.fs.logDirectory、update.interval和reverseProxy属性。通过这些设置,可以便捷地监控和调试大数据处理任务。
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