实战！如何从零搭建10万级 QPS 大流量、高并发优惠券系统

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需求背景

春节活动中，多个业务方都有发放优惠券的需求，且对发券的 QPS 量级有明确的需求。所有的优惠券发放、核销、查询都需要一个新系统来承载。因此，我们需要设计、开发一个能够支持十万级 QPS 的券系统，并且对优惠券完整的生命周期进行维护。

需求拆解及技术选型

需求拆解

• 要配置券，会涉及到券批次（券模板）创建，券模板的有效期以及券的库存信息

• 要发券，会涉及到券记录的创建和管理（过期时间，状态）

因此，我们可以将需求先简单拆解为两部分：

同时，无论是券模板还是券记录，都需要开放查询接口，支持券模板/券记录的查询。

系统选型及中间件

确定了基本的需求，我们根据需求，进一步分析可能会用到的中间件，以及系统整体的组织方式。

存储

由于券模板、券记录这些都是需要持久化的数据，同时还需要支持条件查询，所以我们选用通用的结构化存储 MySQL 作为存储中间件。

缓存

• 由于发券时需要券模板信息，大流量情况下，不可能每次都从 MySQL 获取券模板信息，因此考虑引入缓存

• 同理，券的库存管理，或者叫库存扣减，也是一个高频、实时的操作，因此也考虑放入缓存中

主流的缓存 Redis 可以满足我们的需求，因此我们选用 Redis 作为缓存中间件。

消息队列

由于券模板/券记录都需要展示过期状态，并且根据不同的状态进行业务逻辑处理，因此有必要引入延迟消息队列来对券模板/券状态进行处理。RocketMQ 支持延时消息，因此我们选用 RocketMQ 作为消息队列。

系统框架

发券系统作为下游服务，是需要被上游服务所调用的。公司内部服务之间，采用的都是 RPC 服务调用，系统开发语言使用的是 golang，因此我们使用 golang 服务的 RPC 框架 kitex 进行代码编写。

我们采用 kitex+MySQL+Redis+RocketMQ 来实现发券系统，RPC 服务部署在公司的 docker 容器中。

系统开发与实践

系统设计实现

系统整体架构

从需求拆解部分我们对大致要开发的系统有了一个了解，下面给出整体的一个系统架构，包含了一些具体的功能。

数据结构 ER 图

与系统架构对应的，我们需要建立对应的 MySQL 数据存储表。