使用OpenCV进行凸包处理

最新推荐文章于 2024-06-25 16:19:07 发布

ByteBuster

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文章标签： opencv 人工智能计算机视觉 C/C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ByteBuster/article/details/132574008

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本文介绍了如何使用OpenCV库进行凸包处理。通过生成随机点并应用OpenCV的convexHull函数，计算出点集的凸包，并在黑色背景图像上绘制，展示了凸包在计算机视觉和图像处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用OpenCV进行凸包处理

OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了很多有用的图像和视频处理工具。其中一个特别有用的功能是凸包（Convex Hull）处理。

凸包是一个凸多边形，其顶点位于给定点集上。在计算机视觉和图像处理中，凸包通常用于识别形状或边缘。

使用OpenCV，我们可以轻松地计算给定点集的凸包。首先，我们需要导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

接下来，可以通过以下代码生成一些随机点:

# 生成随机点
points = np.random.randint(0, 400

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OpenCV--凸包

m0_57454729的博客

06-29

3020

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、凸包是什么？二、使用步骤1.获取凸包2.凸包缺陷检测（图是有缺陷的）3.测试轮廓是否是凸型的总结前言随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、凸包是什么？凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念，它的严格的数学定义为：在一个向量空间V中，对于给定集合X，所有

OpenCV——凸包

weixin_30361753的博客

09-23

176

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char...

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Opencv学习笔记-使用opencv计算轮廓凸包

funte的专栏

10-24

3107

代码很简单，废话少说，let's go! // !!注意:不要混用Opencv中分别为c和c++的数据类型 #include "stdafx.h" #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { M

《opencv学习笔记》-- 寻找物体凸包

ccr的博客

08-15

883

寻找物体凸包

计算机视觉——OpenCV C++实现凸包

知来者逆的博客

06-25

1679

在图像中发现和分析形式是解决大多数计算机视觉问题的技巧之一，获取轮廓是其中之一。对于新手来说，我会将轮廓描述为“仅仅是一条连接所有位于形状边缘上的点的曲线。假设我有下面这张手的图像，手的轮廓由绿线表示。红点代表我们将连接起来形成轮廓曲线的点。我对轮廓的高级数学课程记忆犹新。然而，由于老师从未强调过轮廓在现实世界中的应用，所以很难理解这个主题的重要性。今天，我发现它在计算机视觉中的重要性。什么是凸包？一个没有大于180度的内角的物品被称为凸形的。非凸形或凹形是指不是凸形的形状。

【OpenCV】-物体的凸包

qq_44859533的博客

08-10

1890

如下：用人手图来举例说明凸缺陷概念。手周围深色的线描画出凸包，A到H被标出的区域是凸包的各个“缺陷”，这些凸度缺陷提供了手以及手状态的特征表现的方法。函数说明：返回默认的随机数生成器。解释：给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸边形，它是包含点集中所有的点。但想要在一个循环中产生很多随机数，那么使用此函数检索生成器，会很快。说明：随机生成3~103个坐标值随机的彩色点，然后将这些点连接起来。说明：convexHull()函数用于寻找图像点集中的凸包。...

OpenCV之寻找凸包

xddwz的博客

01-07

570

凸包是计算机几何中常见的概念。简单来说，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成凸多边形，它是能包含点集中所有点的。理解物体形状或轮廓的一种比较有用的方法是计算一个物体的凸包，然后计算其凸缺陷，很多复杂物体的特性能很好的被这种缺陷表现出来。 convexHull()函数 OpenCV中用convexHull()函数寻找图像点集中的凸包，函数原型： void convexHull(InputArray points, OutputArray hull, bool clockwise=fa

Opencv图像处理---计算物体的凸包

LYKymy的博客

10-20

582

代码 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> using namespace cv; using namespa...

OpenCV学习笔记（十五）之凸包

开发小鸽

06-03

328

凸包在一个多边形的边缘和内部，任意两个点的连线都包含在边缘和内部。该多边形为凸包。 API分析 cv::convexHull cv::convexHull( InputArray points, //输入候选点，来自findContours OutputArray hull, //凸包 Bool clockwise, //顺时针方向 Bool returnPoints, //true表示返回点个数，如果第二个参数是vector<Point>则自动忽略）代码思路：首先把图像

OpenCV:凸包

czl389的专栏

03-08

1311

当评价一个点集的2D空间分布时，凸包是一个有用的工具。这个点集可以是轮廓、关键点集合等。计算凸包，OpenCV提供了函数：convexHull(Mat(points), hull, true);下面的OpenCV示例程序，随机产生了一个点集，然后计算了它的凸包。并将点集和凸包画了出来。#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/h

opencv计算点集凸包

root_clive的博客

06-11

2605

点集求凸包的问题经常会遇到，https://www.geeksforgeeks.org/orientation-3-ordered-points/ 给出了一种思路，有空了再仔细研究，本文总结了opencv中相关的方法并给出一个实例。参考：https://docs.opencv.org/4.0.0/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga014b28e56cb...

opencv 求凸包convexHull()函数解析

weixin_44901043的博客

03-03

2268

文章目录一、概念二、opencv convexHull()函数1.函数原型2.参数说明三、代码示例总结一、概念引自百度：凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，…Xn)的凸组合来构造. 在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点。二、ope

Opencv 笔记7 凸包算法-Graham扫描法

weixin_39354845的博客

12-14

1913

一、凸包凸包（convex hull）是一个计算几何的概念，通俗的来说就是在一个二维的平面中有n 个点，我们可通过在外面的点画出一个多边型使得所以的点都在这个多边形里面，如下所示二、Graham扫描法思路：先找到一个最左边同时最下面的点作为起始点，然后从这个点开始按照逆时针逐个找凸包上的点，实际上就是进行极角排序依次放入栈中，同时对栈进行操作，排除点那些不非顶点的点。步骤：把所有点放在二维坐标系中，那么y方向最小的一定是一个顶点，如果这样的点有两个以上那么可以选择x方向最小的那个点.

OpenCV学习29--计算物体的凸包

二毛的博客

03-21

2708

物体的凸包（Convex hull）用于理解物体的形状或轮廓。很多复杂物体的特性都能很好的被这种缺陷表现出来。一组平面上的点，求一个包含所有点的最小的凸多边形，这就是凸包问题了。这可以形象地想成这样：在地上放置一些不可移动的木桩，用一根绳子把他们尽量紧地圈起来，这就是凸包了。凸包有什么应用？凸包在很多地方有着重要的应用，如手势识别，需要识别出手的轮廓的凸包，二维或者三维区域的边界的信息...

OpenCV图像处理—— 凸包检测

知来者逆的博客

02-28

2117

前言凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念，在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。通俗的讲就是把检测到一个平面的点以最大的外包多边形包进去。凸包检测 1.C++ API 原型 void convexHull(InputArray points, OutputArray hull, bool clockwise=false, bo...

OpenCV学习笔记基础篇（十六）：寻找凸包、使用多边形将轮廓包围

peaes的博客

02-27

1001

本篇学习内容： 1.寻找凸包 2.使用多边形将轮廓包围

OpenCV（三十五）：凸包检测

weixin_63357306的博客

09-10

1176

1.凸包检测介绍凸包检测是计算凸包的一种技术，凸包就是：给定二维平面上的点集，将最外层的点连接起来构成的凸边形，它是包含点集中所有的点。2.凸包检测函数convexHull()

opencv学习笔记二十二：凸包

qq_24946843的博客

09-08

588

凸包：一组平面上的点，求一个包含所有点的最小的凸多边形，这就是凸包问题。这可以形象地想成这样：在地上放置一些不可移动的木桩，用一根绳子把他们尽量紧地圈起来，并且为凸边形，这就是凸包了。 Graham扫描法：步骤： 1、bgr转灰度； 2、canny边缘检测； 3、寻找轮廓； 4、轮廓转凸包； 5、画出轮廓和凸包。 #include<opencv2/opencv...

opencv基础52-图像轮廓学习05-凸包获取-cv2.convexHull()

小海聊智造

08-10

2862

逼近多边形是轮廓的高度近似，但是有时候，我们希望使用一个多边形的凸包来简化它。凸包跟逼近多边形很像，只不过它是物体最外层的“凸”多边形。凸包指的是完全包含原有轮廓，并且仅由轮廓上的点所构成的多边形。凸包的每一处都是凸的，即在凸包内连接任意两点的直线都在凸包的内部。在凸包内，任意连续三个点的内角小于 180°。例如，在图 12-25 中，最外层的多边形为机械手的凸包，在机械手边缘与凸包之间的部分被称为凸缺陷（Convexity Defect），凸缺陷能够用来处理手势识别等问题。

C# OpenCVSharp 凸包检测