RMQ算法的实现及源代码详解
RMQ(Range Minimum Query)算法是一种用于解决区间最小值查询问题的有效方法。该算法可以在预处理阶段对一个给定的数组进行预处理,以便在查询阶段能够在常数时间内返回指定区间内的最小值。本文将详细介绍RMQ算法的实现,并提供相应的源代码。
算法实现步骤如下:
-
预处理阶段:
- 创建一个二维数组
dp,其中dp[i][j]表示从索引i开始、长度为2^j的区间内的最小值。 - 初始化
dp数组的第一列,即dp[i][0]为原始数组arr中索引i处的元素。 - 根据以下递推关系填充
dp数组的其余列:
其中,dp[i][j] = min(dp[i][j-1], dp[i + 2^(j-1)][j-1])i表示起始索引,j表示区间长度的指数。
- 创建一个二维数组
-
查询阶段:
- 对于给定的查询区间
[l, r],计算k = log2(r - l + 1),即查询区间的长度对应的指数。 - 根据以下递推关系计算查询区间的最小值:
min_val = min(dp[l][k], dp[r - 2^k + 1][k]
- 对于给定的查询区间
本文深入探讨了Range Minimum Query(RMQ)算法,这是一种用于区间最小值查询的方法。通过预处理,RMQ能在常数时间内返回指定区间内的最小值。文章详细介绍了算法实现步骤,并提供了C++语言的源代码示例。
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