1011 - Marriage Ceremonies(状压dp)

本文通过状压DP的方法解决了一个婚姻匹配问题,旨在最大化匹配后的总优先级指数。问题来源于LightOJ 1011 Marriage Ceremonies,需要在给定男女双方优先级矩阵的情况下,安排N场婚礼使得总优先级最高。

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http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1011

1011 - Marriage Ceremonies
Time Limit: 2 second(s)Memory Limit: 32 MB

You work in a company which organizes marriages. Marriages are not that easy to be made, so, the job is quite hard for you.

The job gets more difficult when people come here and give their bio-data with their preference about opposite gender. Some give priorities to family background, some give priorities to education, etc.

Now your company is in a danger and you want to save your company from this financial crisis by arranging as much marriages as possible. So, you collect N bio-data of men and N bio-data of women. After analyzing quite a lot you calculated the priority index of each pair of men and women.

Finally you want to arrange N marriage ceremonies, such that the total priority index is maximized. Remember that each man should be paired with a woman and only monogamous families should be formed.

Input

Input starts with an integer T (≤ 100), denoting the number of test cases.

Each case contains an integer N (1 ≤ n ≤ 16), denoting the number of men or women. Each of the next N lines will contain N integers each. The jthinteger in the ith line denotes the priority index between the ith man and jth woman. All the integers will be positive and not greater than 10000.

Output

For each case, print the case number and the maximum possible priority index after all the marriages have been arranged.

Sample Input

Output for Sample Input

2

2

1 5

2 1

3

1 2 3

6 5 4

8 1 2

Case 1: 7

Case 2: 16


第一道状压dp,看着A巨的博客写的,哭~~

/**第一题状压**/
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <stack>
#include <string>
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define LL long long
using namespace std;
const int SIZE=1e5+10;
const int maxn=500000;
int cmap[20][20],n,dp[17][70000];//dp[i][j]表示前i行状态为j的max
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    for(int cas=1;cas<=T;cas++){
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++)
                scanf("%d",&cmap[i][j]);
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=0;j<(1<<n);j++){//枚举了所有的情况,由前i-1行推出前i行的所有情况,取最大值
                int cnt=0;
                for(int k=0;k<n;k++)
                    if(j&(1<<k))cnt++;
                if(cnt!=i-1)continue;
                for(int k=0;k<n;k++){
                    if(j&(1<<k))continue;
                    dp[i][j|(1<<k)]=max(dp[i][j|(1<<k)],dp[i-1][j]+cmap[i][k+1]);//设k为2,1<<k为100,1的位置是j中的第三个,也就是未匹配的位置;
                }
            }
        }
        printf("Case %d: %d\n",cas,dp[n][(1<<n)-1]);
    }
    return 0;
}


内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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