理解np.random.seed()

搞懂np.random.seed()

粗略的说，利用随机数种子，每次生成的随机数相同。
两个测试
1.

import numpy as np
for i in range(5):
    np.random.seed(5)
    print(np.random.random())

0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948

import numpy as np
np.random.seed(5)
for i in range(5):
    print(np.random.random())

0.22199317108973948
0.8707323061773764
0.20671915533942642
0.9186109079379216
0.48841118879482914

只要设置了就会影响该区域内的随机数，相当于产生了一个固定的数组，放在循环外是按顺序在数组里取值，这样看起来好像“不同”实际是相同的一个数组，放在循环内相当于索引被重置了，每次都返回第一个数所以看起来“相同”。
也就是说：加了随机数种子以后，后面的随机数组都是按一定的顺序生成的

参考链接：
https://www.cnblogs.com/subic/p/8454025.html
https://blog.youkuaiyun.com/qq_36142336/article/details/78797190
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41571493/article/details/80549833