numpy.random.seed()方法的作用

numpy.random.seed()是个很有意思的方法，它可以使多次生成的随机数相同。

如果在seed()中传入的数字相同，那么接下来使用random()或者rand()方法所生成的随机数序列都是相同的（仅限使用一次random()或者rand()方法，第二次以及更多次仍然是随机的数字），知道改变传入seed()的值，以后再改回来，random()生成的随机数序列仍然与之前所产生的序列相同。例如：

random.seed(5)
while(num<5):
    print(random.random())
    num+=1

把seed()方法放到while循环里面和外面的效果是完全不同的，自己运行一下即可了解具体原因了。

还是说一下原因：放在外面的话，只有第一次random()方法受影响，剩余四次仍然和这个种子无关；放到里面的话，相当于每次都设置这个种子，但因为种子相同，所以生成的随机数也是相同的。