np.random.seed（）的用法及注意事项

最新推荐文章于 2025-06-04 22:12:12 发布

Valeni

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分类专栏： Python 文章标签： Python

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本文详细解析了np.random.seed()函数在生成随机数时的作用，通过实例代码展示了如何确保每次生成的随机数相同，以及在循环中正确使用该函数的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

np.random.seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同，一次指定始终有效。但是在实际应用中可能会出现再次输出随机数时，输出的随机数并不相同，这个用一段代码说明和解决这个问题：

import numpy as np

np.random.seed(5)  
print(str(np.random.random()) + "\n")  

for i in range(5):  
    print(np.random.random())

np.random.seed(5)  
print("\n" + str(np.random.random()) + "\n") 

for i in range(5):  
    np.random.seed(5)  
    print(np.random.random())

输出为：

0.22199317108973948

0.8707323061773764
0.20671915533942642
0.9186109079379216
0.48841118879482914
0.6117438629026457

0.22199317108973948

0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948

可以看出，当我们想要相同的随机数时，还需再加一句：np.random.seed(5)。