Gemini学生认证个人经验分享

历时一周多,注册四个谷歌账号终于成功拿下一年 Google AI Pro 了,主要是前期卡在没有资格,试了各种路子都没法获取资格,折腾到今天终于成功了。总结下认证中的一些常见问题希望能帮到大家。

正文中提到的任何网站、链接、店铺只是个人使用过推荐给大家的,无任何打广告意图,仅作学习交流,请自行辨认。

主要流程

注册谷歌账号 -> 获取资格 -> 学生认证 -> 绑卡 ->完成

其中我认为第二步最难,也是卡我最久的一步。下文将重点介绍获取资格账号的方法以及常见问题解决方法。后面两步可以费点钱轻松过,十分钟以内解决。

1.注册谷歌账号

12月9日后,白嫖一年 Gemini 的活动已经在大部分地区结束了,目前只有美国和其他少部分地区还有资格参加(活动延期到26年1月31日)。所以目前想参加这个活动只有通过美区谷歌账号。

关于获得美区谷歌账号,可以自行注册,也可以闲鱼直接购买(价格大约在15-25之间)。我最开始是尝试自行注册的,由于最近谷歌封孔收紧,我尝试注册几个号不是被封就是在登陆的时候要收手机验证码,这里分享几个有概率通过的方法。

下面两种方法都会用到接码平台,这里提供一个:SMS-Activate (https:||sms-activate。io/cn) (非广告,收费,一个美国号码一次接码的费用大概在6~7元,平台起充3刀,可以支付宝微信,有服务费)

  • 方法一:指纹阅览器 + 无痕模式 + 美国住宅IP 环境下注册:

    1. 关于指纹阅览器,不是一个阅览器名字,是一种技术。它是网页浏览器基于如 IP、位置、操作系统、Cookies、User-Agent、WebGL、WebGPU、Canvas、MAC地址等不同参数生成的数字指纹,用于在不同网站和在线服务中跟踪和识别用户。我这里用的是 AdsPower,可以面免费创建两个阅览器环境,用于注册账号足够;

    2. 美国住宅IP可自行搭建,也有白嫖方式,我的方法是在B站上搜 美国住宅IP ,有部分做推广的代理平台会在视频中免费送试用CDK。

  1. 首先,在代理平台生成一个短效IP。一定选择美国,州、城市可以随意。生成格式选 主机端口账号密码格式hostname:port:username:password,把生成的代理复制下来。
    在这里插入图片描述

  2. 打开指纹阅览器,以及自己的梯子(连接到任意节点都可以,注意需要先能翻出去,才能用这个代理!!)。前往设置中,检测网络设置。测试途图中的两个选项,若本地网络为国内,系统代理为海外,则安装工具。若本地、系统代理均为海外就没问题,进行下一步。
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    ​ 3. 新建阅览器,按图中标注搭建阅览器环境。
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  3. 接下打开搭建好的阅览器,可以前往 ping0.cc 查看当前ip的纯净程度,控制在绿色范围即可。
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  4. 接下来通过指纹阅览器前往谷歌邮箱注册账号,注册的时候选For personal use,下面的按个人情况填,运气好会让你输入手机号码等待验证码(这里说运气好是因为大概率会让你手机扫码验证,如果是这样就G了)。如果能输入号码就用接码平台买一个号码用于验证,若不行则看下一种方法。

  5. 注册好了可以点头像 -> Terms of Service 查看账号归属地,显示美国就成功了。

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  • 方法二:手机注册:上面一种方法大概率卡在手机扫码验证,这里提供第二种方法,用手机注册谷歌账号(经测试,安卓手机容易出问题,IOS系统比较容易)。手机端注册方法还是一样,挂美国节点,直接用手机自带阅览器按上面的步骤注册,注册好后还是在 Terms of Service 查看账号归属地。
  • 如果上面两种方法都不行,建议直接闲鱼买一个美区账号解忧愁,不要在这一步耗费太多的时间。

2.获取资格

现在来到最考验运气的一关,可能秒过,可能卡几天。下面的步骤都在上面搭建的指纹阅览器环境中进行。

  • 首先我们先检查自己注册的谷歌账号能不能正常用 Gemini 。来到 Gemini 官网,若能正常显示对话界面就可以无视这一步。
  • 若显示 Something went wrong,或者 出了一些问题,前往https://gemini.google.com/gems/create?hl=en-US&pli=1,点击返回,就可以到正常的对话界面了,若还是不行,尝试更换节点大概率可以解决。
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  • 若可以正常使用 Gemini 接下来前往免费领取界面 goo.gle/freepro。若你显示 This offer is not available ,下面我会介绍尝试解决的方法,如果直接是前往学生验证的界面,可以直接去下一步了。
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->解决学生认证无资格方法

总结下来有四个需要尝试的方法:

  1. 尝试清理阅览器cookie,尝试使用隐私模式
  2. 尝试切换干净节点
  3. 关闭付款资料
  4. 过年龄验证
  • 清理cookie,隐私模式。
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  • 若是老号,可能之前绑定过支付方式,可以尝试解绑。新号同样可以试一下这一步。接下来介绍解绑方法:

    • 点击谷歌头像 -> Manage your Google Account -> Payments &subscriptions -> Manage payment methods。
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      若之前有支付方法,接下点Seetings,拉到最下面,点关闭支付方式(Close payments profile),他会问你理由,选第一个就可以了。
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      若打开付款方式是空白,就添加一个再删除:先用Google搜:美国信用卡信息生成,随便生成一个信息,然后回到付款方式界面,点 add 新增,把信息填进去,这个时候他会提示信息不对,直接关掉就可以了,然后你就会发现现在界面中多了 Setting 选项,按上面步骤删除即可。

  • 过年龄验证

    • 没过学生验证也有可能没资格享受优惠,可以前往https://myaccount.google.com/age-verification?界面验证。
    • 验证方法是手机自拍,我不太清楚谷歌的算法,因为我是满了18岁的,但是无法通过验证,说我not old enough??然后我换个了有胡子的bro就可以通过验证。大家验证的时候可以视角拿低一点,眼里没有光那种,应该是可以通过的。
    • 年龄认证过了可能需要等待约24h,再试试看有没有资格。
  • 运气成分

    • 如果各种方法都试了还是不行就是玄学了,可以冷静一两天再试一下访问,可能就有资格了。只能说这一步确实是不确定性较大,大家可以多折腾一下。

3.学生验证

如果访问 goo.gle/freepro 看到的是这个前往验证界面,恭喜你最难的一步已经通过了!
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国内大学不在支持范围内,没法通过验证。接下来提供一种方法免费过验证:

  • 前往SheerID Verifier · Winter,把上面那个学生验证界面的网站 全部复制下来,粘贴到Sheer ID中。

  • 在这里插入图片描述

  • 然后点验证,用的人多的话 可能会排队,验证也有可能失败,建议多试几次。显示成功后返回到刚刚学生验证的界面,就会发现学生验证已经通过了。

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  • 若上面这种方法通过不了,闲鱼上也有几块钱代过学生验证的服务,这里不做具体推荐。

4.绑卡

绑卡环节如果你有国内招商银行信用卡或者四大行Visa卡都可以直接绑定。如果都没有,可以直接去闲鱼买一个,搜索 Gemini代付 就会出现很多结果,选一个价格合适的即可(大概在8-15元)。
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然后就能成功订阅会员啦,恭喜成功拿下一年 Gemini 3 Pro 使用权!
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5.使用提示

日常使用若有经济条件还是建议用指纹阅览器,买一个长效住宅IP,这样不容易模型降智,也不容易封号。如果没有这个条件,就用个干净点的梯子(尽量不要用免费公用的),不要经常换节点。

6.心得总结

整了一个多星期,沉没成本超过直接买成品号了。但是就是跟这个杠上了,今天终于是拿下了。关于账号资格确实是最不确定的一步,耗费的时间最多,我用了一整天时间来弄也没弄通,已经快放弃了,但是第二天没有指纹阅览器正常挂梯子上 Gemini 问问题发现突然可以验证学生认证了。

谷歌也没有公布具体有资格账号需满足的条件,除了正文里提到的几个方法,我觉得也有账号活跃度的问题,我有两个号都老号,其中一个是常用的,登录着 Gemini 几乎每天都在用,为了这个验证申请了改账号属地,死活不通过,更别说验证资格了。后面直接闲鱼买了个美区账号,是空着没用的状态,用上面方法之后过了24h就获得资格了,所以感觉这个也跟账号活跃度有关。

如果时间有限,我的建议是直接在闲鱼/淘宝上购买成品号,价格大概在50-70之间,花钱消灾了属于是。自己弄可能投入了钱还整不好,当然如果是当作学习当然没问题,就算是花钱买学习了。

总之,大家可以多尝试,不要气馁。最后,祝各位佬们都能领到资格。

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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