本文介绍了Python的几个核心库，包括NumPy用于科学计算，Pandas进行数据处理和分析，Matplotlib进行数据可视化，Requests处理HTTP请求，以及Scikit-learn实现机器学习功能。每个库都提供了简单示例来展示其主要功能。
Python 是一种功能强大且灵活的编程语言，拥有丰富的库和模块，可以帮助开发人员快速构建各种应用程序。在本文中，我们将介绍一些常见的 Python 库，并提供相应的源代码示例。
- NumPy（Numerical Python）
NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库。它提供了高性能的多维数组对象（ndarray），以及用于处理这些数组的工具。例如，我们可以使用 NumPy 来执行向量化操作、线性代数运算、傅里叶变换等。以下是一个简单的示例：
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2
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