股票量化交易中比较三个股票的夏普比率

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本文介绍了如何使用Python进行股票量化交易,重点讲解了如何计算和比较三个股票的夏普比率,以评估投资组合的效率和稳定性。通过获取股票历史数据,计算日收益率、年化收益率、年化波动率,进而得出夏普比率,帮助投资者做出更优的投资决策。

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股票量化交易中比较三个股票的夏普比率

夏普比率是用来衡量投资组合的风险调整回报的指标,它可以帮助投资者评估投资组合的效率和稳定性。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行股票量化交易,并比较三个股票的夏普比率。

首先,我们需要获取股票数据。我们可以使用pandas库来获取股票的历史价格数据。以下是获取股票数据的代码示例:

import pandas as pd
import yfinance as yf

# 定义股票代码
stock_symbols = ['AAPL', 'GOOGL', 'MSFT']

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