股票python量化交易018-比较3个股票的夏普比率

最新推荐文章于 2025-07-02 11:23:00 发布

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#python #开发语言 #股票

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本文通过Python将股票数据转化为DataFrame，使用matplotlib绘制柱状图，详细比较了000001.XSHE、000002.XSHE和000004.XSHE这三只股票的夏普比率，结果显示它们的夏普比率分别为-0.927181、-0.550168和-0.732493，帮助投资者理解其风险收益表现。

把一个容器转换为一个DataFrame

# 定义一个容器存放sharpes
sharpes = []
# sharpes转换为pd.Dataframe
sharpes = pd.DataFrame(sharpes, columns=['code', 'sharpe']).set_index('code')

matplotlib库画柱状图

# 注意这里引入的是matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
# 可视化柱状图显示
sharpes.plot.bar(title="compare sharpe rotio")
# x轴的文本旋转角度
plt.xticks(rotation=0)
# 图表展示
plt.show()

比较三只股票的夏普比率

codes = ['000001.XSHE', '000002.XSHE', '000004.XSHE']
# 定义一个容器存放sharpes
sharpes = []
# 定义一个close价格的容器
closes = []
for code in codes:
    # 计算他们的夏普比率
    data = st.get_csv_price(code, '2021-02-01', None, None)
    print(data.head())
    daily_sharpe, annual_sharpe = stb.ca

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