Pandas之DataFrame对象基础详解

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本文详细介绍了Pandas库中的DataFrame数据结构,包括如何从列表、字典和CSV文件创建DataFrame,以及访问和操作数据的方法,如访问列、行,添加和删除列。

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Pandas之DataFrame对象基础详解

Pandas是一个强大的数据处理库,在数据分析和处理中广受欢迎。其中,DataFrame是Pandas库中最常用的数据结构之一。本文将详细介绍DataFrame对象的基础知识,并提供相应的源代码示例。

DataFrame是一个二维的数据结构,类似于电子表格或SQL表格。它由行和列组成,每一列可以包含不同的数据类型(如整数、浮点数、字符串等)。DataFrame提供了许多功能,可以轻松地处理和操作数据。

一、创建DataFrame对象

创建DataFrame对象的方法有多种,下面将介绍其中几种常用的方式。

  1. 从列表或数组创建DataFrame

可以使用列表或数组来创建DataFrame对象。每个列表或数组中的元素代表一列数据。以下是一个使用列表创建DataFrame的示例:

import pandas as pd

data = [['Alice', 25<
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