Python实现二分查找】精确搜索有序列表中的元素

最新推荐文章于 2024-07-19 09:54:48 发布
最新推荐文章于 2024-07-19 09:54:48 发布
阅读量170 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python java 算法 Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BugCrusher/article/details/133480618
Python 专栏收录该内容
140 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文详细介绍了如何使用Python实现二分查找算法，该算法在有序列表中通过缩小搜索范围来高效查找目标元素，具有O(log n)的时间复杂度。文章包括算法实现、示例和复杂度分析，强调了列表必须有序这一前提。

二分查找是一种高效的搜索算法，用于在有序列表中查找特定元素。该算法通过将列表分成两半并与目标元素进行比较来逐步缩小搜索范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。下面将详细介绍如何使用Python实现二分查找算法。

算法实现

下面是使用Python编写的二分查找算法的实现代码：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1</
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Python实现二分搜索算法——找到有序列表中的某个元素
qq_39605374的博客
06-14 226
否则，我们根据mid处的元素与目标元素的大小关系来确定目标元素可能在哪个子区间中。如果mid处的元素比目标元素小，则目标元素可能在mid的右侧子区间中，因此我们更新left为mid + 1；反之，如果mid处的元素比目标元素大，则目标元素可能在mid的左侧子区间中，因此我们更新right为mid - 1。函数返回目标元素在列表中的索引，如果目标元素不在列表中则返回None。在每次缩小区间时，算法都将区间的中心点与目标元素进行比较，以判断目标元素可能在哪个子区间中。函数返回了数字12在列表中的索引，即5。
【Python算法系列十】二分查找算法
m0_70372647的博客
05-24 6514
二分查找，也叫折半查找，是一种适用于顺序存储结构的查找方法。它是一种效率较高的查找方法，时间复杂度为 O(lgn)，但它仅能用于有序表中。也就是说，表中的元素需按关键字大小有序排列。 二分查找用左右两个指针来标注查找范围。程序开始时，查找范围是整个线性表，左指针指向第一个元素，右指针指向最后一个元素；每一次循环过后，查找范围都缩小为原先的一半，直到左右指针重叠或者左指针处于右指针的右侧。因为每次缩小一半的范围，所以可以得出二分查找的时间复杂度为 O(lgn)。 ...
用python实现二分法在排序数组（列表）中查找元素的第一个和最后一个位置
qq_64063925的博客
07-06 770
因为要求第一个元素，当发现nums[m1] == target时，要看它左边还有没有和它一样的数，所以m1要变小， 即右边的区间取m1，如果目标值大于取到的数组值，说明m1小了，要取右边的，l1 = m1 + 1,取l1 = m1,注意 // 2 不加一，3//2=0， 2//2=0肯会还是等于上一个m1值，会陷入死循环。而目标值小于取到的数组值不用担心，因为r1 变化大。再者出现就直接得结果了（可以自己用笔算一下）l1 = 0r1 = m1r1 = m1R1 = l1。
python中的二分法查找元素
他山之石，可以攻玉。
03-23 1182
二分法查找指定元素 二分法的前提是该列表必须是有序的，非有序列表需要排序后查找 num_list = [30,11,23,24,35,77,2,13] list1 = num_list.copy() list1.sort() 定义个变量，表示列表两边和中间的索引和要查找的元素 key = 11 left = 0 right = len(list1) - 1 middle = (left + right) // 2 循环比较，查找出目标元素 while left <= right: if key
Python列表查找—二分法の简单应用
young_gril的博客
08-18 762
1. 一个增序的列表，查看某一个数值是否在列表中，存在则输出位置；不存在，则插入到列表中，并且返回位置。 二分查找前提： 数据已经排序 二分查找原理： 将数据分割成两等份，再比较与中间位置的数据大小，如果小于中间值，则可以确认要找的数据在前半部分，否则在后半部分。如此分割，直到找到或者确定不存在为止。 如，在一个有序列表[1,3,4,9,20]中查找是否存在数据8 2.实现代码： ...
用Python实现二分法查找
weixin_62517099的博客
04-24 9924
运用python语言实现二分法查找的一个小例子，掌握二分法的思想。
Python如何实现的二分查找算法
09-16
在Python中，实现二分查找的关键在于正确地设定搜索范围。以下是一个简单的二分查找函数`search2`的示例： ```python def search2(a, m): low = 0 high = len(a) - 1 while low mid = (low + high) // 2 ...
Python基于二分查找实现求整数平方根的方法
09-21
在Python编程中，二分查找算法是一种非常高效的数据搜索方法，尤其适用于有序数据集。而当我们需要计算一个非负整数的平方根时，也可以利用二分查找的思想来实现。这种方法通常比直接使用内置的数学函数（如math....
二分查找——递归以及非递归方法【Python】超简单详细
linxinyide的博客
12-14 885
快速了解二分查找的概念，运用递归以及非递归方法进行二分查找算法，了解二分查找的特点及应用场景。
python之二分查找
m0_56945138的博客
06-19 821
思路： 1. 先给定一个范围 比如：1-100 2. 先找这个范围的一半mid,也就是数字50（下标为49） 3. 如果找大了,则将最大范围设为 mid-1,此时范围为数字1-49（下标范围：0-48） 4. 如果找小了,则将最小范围设为 mid+1,此时范围为数字50-100（下标范围：51-100） 5. 重复2-4步骤,直到找到这个数字...
二分查找法-python实现
qq_41086461的博客
07-20 298
num[mid]>X：X所在的位置在左边的有序列表里。再对左边列表进行二分查找，直到num[mid]==X。-num[mid]<X：X所在的位置在右边的有序列表里。再对右边列表进行二分查找，直到num[mid]==X。-num[mid]>X：X在左边。在begin和mid-1区间查找，end=mid-1。-num[mid]<X：X在右边。2.循环二分：mid=(begin+end)/2（向下取整，i<=mid<j）-num[mid]==X：查找成功。-num[mid]==X：查找成功。
Python二分查找详解
weixin_40762926的博客
09-08 1049
在计算机科学中，二分查找算法（英语：binary search algorithm），也称折半搜索算法（英语：half-interval search algorithm）、对数搜索算法（英语：logarithmic search algorithm），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。
Python 二分查找
m0_74075986的博客
10-11 161
过程：查找某一元素所处位置时，先将其与中间位置的元素相比较，如果是该元素，则可以直接输出位置；如果该元素小于中间元素，则在列表左边进行比较（也是从中间比较开始）；同理，该元素大于中间元素时采取同样操作。，7<13在左边进行查找，中间元素位置由（0+8）/2=4变为（0+3）/2=1。,7>4在右边进行查找，中间元素位置由（0+3）/2=1变为（2+3）/2=2。整数除法用“//”，会向下取整；而常用的“/”则是浮点除法，会返回浮点数。，7=7输出元素位置2（列表下表从0开始）
Python 实现二分查找
qq_73394260的博客
04-17 928
二分查找是一种搜索算法，也称折半查找、对数搜索，是一种在一个有序数组中搜索某一值或元素的的算法。
实现二分查找算法：在有序数组中查找特定元素的二分查找算法如何实现？请给出Python代码。
最新发布
2402_85246552的博客
07-19 887
它的基本思想是：通过将待查找的区间分成两半，判断要查找的元素可能在哪一半中，然后继续在可能的那一半中查找，以此类推，直到找到要查找的元素或者查找区间被缩小为。将二维列表（列表的列表）转换为有序列表（一维列表，且其中的元素按照某种顺序排列）的过程通常涉及两个主要步骤：首先，将二维列表。根据中间位置的元素与目标值的大小关系，更新左右边界的值，直到找到目标值或者查找区间被缩小为。在有序数组arr中查找目标值target，如果找到则返回其索引，否则返回-1。输出: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]
分享：python之二分法查找列表中的一个元素（while循环与递归两种方法）
be yourself 的博客
08-13 2836
这是今天遇到的一个题，现在分享给大家。 用二分法，查找一个有序列表中的元素是否存在。有两种方法，一种是while循环，一种是递归。 代码如下： 方法一： # -*- coding = UTF-8 -*- def BinarySearch(l, n):     low = 0     high = len(l) - 1     while low &lt;= high: #当要查找的数刚...
python使用二分法实现在一个有序列表中查找指定的元素
weixin_34413802的博客
04-27 1266
二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...例如需要查找有序list里面的某个关键字key的位置，那么首先确认list的中位数mid，下面分为三种情况：如果 list[mid] < key,说明key 在中位数的 右边；如果 list[mid]> key,说明key 在中位数的 左边；如果 list[mid]= ...
python3实现二分法查找并返回元素位置
T型人小付的博客
07-21 3065
二分法作为一种比较经典的查找算法，经常在面试中被提及。网上有递归和非递归两种方式，同时还有返回元素下标和不返回两种版本，这篇文章我们就分别用递归和非递归方式来实现返回元素下标的版本。 文章目录二分法查找代码实现非迭代实现迭代实现完整代码 二分法查找 先来了解下二分法的思路。 二分法的特点是查找速度快，但处理对象必须是有序列表。如下图所示，整个列表是升序排列的，要查找48所在的位置（如果该元素存在的话）。首先找到居中的元素36，发现48比36大，于是在36右边的子列表中继续查找。又找到居中元素52，发现36比
python生成并二分查找有序列表中的元素
weixin_41855010的博客
06-25 659
如题，我们可以使用sorted(random.sample(range(100),10))生成一个有序的列表，然后使用二分查找的方法来寻找对应元素的index，如果这个元素不存在与列表中，则返回第一个大于它的元素的index值。 import random slst = sorted(random.sample(range(100),10)) snum = 25 print(slst,'\n',snum) def index_of_snum_in_slst(num,lst): left = 0 rig
二分查找算法原理与实现详解
二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法，广泛应用于数据结构与算法领域。其核心思想是通过不断将查找范围缩小一半的方式，快速定位目标值的位置。相比于线性查找的时间复杂度为 O(n)，...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值