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RSS订阅原创 损失函数和网络优化方法（梯度下降、学习率优化方法）
分类及回归任务的损失函数（MAE、MSE、smooth L1）、网络优化方法、梯度下降（指数加权平均、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adam）及学习率优化方法
2024-02-24 21:08:33
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原创 神经网络基础——激活函数的选择、参数初始化
神经网络基础概述，介绍各个激活函数以及选择方法，包括sigmoid、tanh、ReLU、SoftMax等，了解参数初始化的各种方法及如何选择，主要包括kaiming、xavier等。
2024-02-20 20:37:24
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原创 聚类算法（KMeans）模型评估方法（SSE、SC）及案例
速通聚类算法中的KMeans方法，学习模型评估方法（误差平方和SSE、轮廓系数法SC），用肘方法确定K值，并在具体案例中应用。
2024-01-19 20:49:02
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原创 集成学习算法（Bagging 思想、Boosting思想）及具体案例
速通集成学习算法（Bagging 思想：随机森林）（Boosting思想：Adaboost、GBDT、XGBoost）以及三个经典案例（泰坦尼克号、葡萄酒、红酒品质分类）
2024-01-18 21:09:40
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原创 速通——决策树（泰坦尼克号乘客生存预测案例）
决策树的相关概念（信息熵、信息增益）及建立过程，ID3决策树、C4.5决策树、CART决策树三种决策树介绍，包括决策树剪枝（正则化）
2024-01-16 17:21:49
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原创 Seaborn——可视化的具体API应用
Seaborn可视化绘图（直方图、密度图、计数图、散点图、蜂巢图、2D密度图、条形图、箱线图、小提琴图）以及成对关系
2024-01-15 20:34:12
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原创 快速了解——逻辑回归及模型评估方法
了解逻辑回归、sigmoid函数，损失函数中的对数似然损失；模型评估相关概念包括混淆矩阵、精确率、召回率、F1-score、ROC曲线、AUC曲线下面积。
2024-01-13 19:50:29
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原创 快速了解——交叉验证和网格搜索 以及损失函数
了解交叉验证和网格搜索，学习线性回归中的损失函数及其优化方法，包括梯度下降法、求方程法，内含具体API。
2024-01-11 15:13:38
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原创 Python进阶语法（一）with、math、yield、property
学习Python的进阶语法，包括with、math、yield、property，了解上下文管理器、能够掌握生成器的用法，并能结合案例完成装饰器练习。
2023-12-15 17:50:25
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原创 二分查找——递归以及非递归方法【Python】超简单详细
快速了解二分查找的概念，运用递归以及非递归方法进行二分查找算法，了解二分查找的特点及应用场景。
2023-12-14 09:11:12
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原创 排序算法——冒泡、插入、选择、快速【Python】代码实现
学习排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序，了解算法核心思路，并完成代码实现
2023-12-12 09:52:11
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空空如也
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