人脸口罩检测 Python

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本文介绍如何使用Python和OpenCV、TensorFlow/Keras开发一个人脸口罩检测系统。通过安装必要库,加载预训练模型,编写检测函数,可以检测图像中的人脸和口罩,适用于图像和实时视频流的检测。

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随着全球疫情的爆发,佩戴口罩成为了一项重要的健康和安全措施。在这种情况下,开发一个能够自动检测人脸是否佩戴口罩的系统变得非常有用。在本文中,我们将使用 Python 编程语言来实现一个简单的人脸口罩检测系统。

首先,我们需要安装一些必要的 Python 库。我们将使用 OpenCV 来进行图像处理和人脸检测,以及 TensorFlow/Keras 来构建和训练口罩检测模型。你可以使用以下命令使用 pip 安装这些库:

pip install opencv-python
pip install tensorflow

接下来,我们将使用 OpenCV 加载人脸检测器和口罩检测器的预训练模型。这些模型将帮助我们在图像中检测人脸和口罩。你可以从 OpenCV 官方网站下载这些模型。

import cv2

# 加载人脸检测器和口罩检测器的预训练模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
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