Python实践：使用pandas处理Excel数据

Python实践：使用pandas处理Excel数据

在数据分析和处理的过程中，Excel是一种常见的数据格式。Python提供了强大的库pandas，可以方便地读取、处理和写入Excel文件。本文将介绍如何使用pandas读取Excel文件，并展示如何获取特定数据、添加新的字段、调整字段顺序以及添加新的行。

1. 导入所需库
   首先，我们需要导入pandas库和相关的依赖库。确保在运行代码之前已经安装了这些库。

import pandas as pd

2. 读取Excel文件
   要读取Excel文件，我们可以使用pandas的read_excel函数。这个函数可以接受文件路径作为参数，返回一个DataFrame对象，其中包含了Excel文件中的数据。

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('path/to/f