干货 | 利用pandas处理Excel数据

新建一个excel表格（table1.csv）用于案例讲解：

导库

import pandas as pd
import numpy as np

读取数据

df = pd.read_excel('table1.xlsx') # 相对路径
# df = pd.read_excel(r'E:\Anaconda\hc\dataScience\table1.csv') # 绝对路径

显示数据

显示数据的行与列数

df.shape

(6, 5)

显示数据格式dtpyes

df.dtypes

Name      object
Age        int64
Sex        int64
Class      int64
Score    float64
dtype: object

显示列名

df.columns

Index(['Name', 'Age', 'Sex', 'Class', 'Score'], dtype='object')

显示前数据前2行

df.head(2)

显示数据后3行

df.tail(3)
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